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生物信息分析工程师(微生物)

-K·薪
  • 医疗健康
  • 不需要融资
招聘中

生物信息工程师

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  • 医疗服务
  • 未融资

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 生物信息
  • 微生物组学
  • 代谢组学

BOSS直聘1、负责质谱代谢/微生态/微生物方向产生信直聘分析的研发 2、负责将分析流程/工具部署到云平台系统 3、负责已上线产品的升级和维护 4、负责公司综合数据平台、boss数据库搭建以直聘及生物信息软件开发 5、协助云平台系统框架的优化升级 6、协助进行云平台设计

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 临床研究
  • 生物工程
  • CRO
  • RNA
  • DNA
  • NGS
  • 二代测序

职责描述: 1、 负责搭建、维护生信分析流程、工具及数据库; 2、 测序数据的初级处理和深度分析(统计学分析,BOSS直聘功能注释等); 3、相关生物信息数据的采集,整理,挖掘和利用,序列分析相关算法:包括针对拷贝数变异,融合基因等的检测算法的评估与设计。 3、配合项目主管与客户进行沟通,提供生信技术支持,设计临床科研项目的分析思路; 4、追踪当下热点研究动态,查找解读英语文献,参与新产品研发工作; 5、完成上级安排的其它工作。 任BOSS直聘职资格: 1、生物信息学、基因组学、遗传学等相关专业背景的硕士及以上学历; 2、1年以上高通量测序技术的boss生物信息分析或生物信息软件开发工作经验;了解lllumina、PGM、直聘Proton 测序相关背景,熟悉常用的生信数据库,如gnomAD、OncoKB、COSMIC 等,对生物统计学原理及意义有深刻理解与实际应用能力; 3、熟悉linu x系统的基本操作和shell脚本;有—定的Python开发经验;熟练使用Python、R、perl或其它相关语言进行数据分析和可视化; 4、熟悉二代测序,熟悉掌握全基因组、外显子、肿瘤靶向panel 等测序数据的分析和常用生物信息分析软件,能够建直聘立高通量测序生信分析流程; 5、工作积极主动,抗压能力强,责任心强,思维逻辑清晰,具有强烈的客户服务意识和品牌意识,具有良好的协调沟通能力,具有较强的团队合作精神。

技能解析

专有技能
  • 优化升级
相同技能
  • 生物信息
  • 软件开发

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 品牌意识
  • 生物信息分析
  • 相关算法
  • 研发工作
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 协调沟通
  • 开发经验
  • 合作精神
  • 基因组学
  • 开发工作
  • 生物信息学
  • 团队合作精神
  • 新产品研发
  • 进行数据分析
  • 良好的协调
  • 基本操作
  • 客户服务
  • 团队合作
  • 分析软件
  • 协调沟通能力
  • 思维逻辑
  • 生物统计学
  • 逻辑清晰
  • 产品研发
  • 数据的分析
相同技能
  • 生物信息
  • 软件开发

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
排班轮休偶尔加班

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 有无线网
  • 团建聚餐
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 住宿
更新于 2025-05-02