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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 精通Transformer
• RAG系统构建案例
• Python/Go/Java
• LoRA/P-tuning实战

（工程效率）-信息工程开发 我们正在构建下一代智能编码体系，通过大模型重构软件工程范式。诚邀AI原生开发者加入，共同探索""AI+Engineering""的无人区。 岗位使命： 运用大模型技术重塑软件工程全流程，打造AI深度参与的智能研发体系，在代码生成、架构设计、系统优化等环节实现突破性创新。 你将主导： 大模型工程化落地; 基于LLM构建智能编码系统，实现需求分析→代码生成→测试验证的闭环赋能; 开发面向研发场景的领域大模型，构建代码知识图谱与Prompt工程体系; 探索AI结对编程、自主调试等前沿模式，突破传统研发效率边界； 智能boss编码范式革新； 利用Code Llama、GPT-En直聘gineer、Windsurf、cursor等工具重构研发流程，建立AI优先的工程方法论； 构建自动化效能提升方案，实现代码生成准确率>65%的核心指标； 创建智能编码最佳实践指南，驱动团队AI能力升级。 职位描述： 我们期待你： 1、大模型深度实践者； 精通Transformer架构，具有LoRA/P-tuning等模型优化实战经验； 熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程化框架，有RAkanzhunG系统构建案例； 掌握Prompt Engineering高阶技巧，能设计结构化提示词工程； 2、工程化创新专家： 3-5年互联网架构经验，精通Python/Go/Java中至少两boss门语言，具备开发工具链建设来自BOSS直聘经验； 3、AI原生开发者： 日均使用Copilot等工具编写300+行有效代码； 具有代码自动生成、测试用例智能编写等落地项目经验。