职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 机器学习
• 大模型算法
• 强化学习
• 模型加速/性能优化
• 自然语言处理算法
• Python
• 分布式训练
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 优秀开源项目经历

岗位职责： 1.负责大模型管理平台的设计kanzhun与研发工作，包括模型训练、模型微调、模型推理、模型评测、模型安全、模型轻量化等围绕大模型全链条的工具集和服务； 2.负责大模型训练、推理等计算过程对国产或异构算力资源的适配； 3.负责实现大模型分布式并行训练，并对硬件算力资源进行统一调度； 4.负责对垂直领域行业大模型训练提供支撑保障。 任职要求： 1.计算机科学或人工智能等相关专业，硕士及以上学历； 2.有深度学习领域知识背景，了解基本的深度学习原理，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉Linux开发环境，具有良好的编程能力，熟悉计算机相关基础知识，至少掌握以下一种编程语言：python/go/java； 4.熟悉大模型boss训练、微调等环节的原理和方法； 5.了解大规模分布式训练基本方法，了解混合精度训练、数据并行等训练加速方法； 6.了解高性能计算、GPU计算、GPU-CPU混合计算、云计算等； 7.有激情，责任心强，具有分析问题和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： 1.有深度学习框架的研究或开发经验者优先； 2.有大规模AI训练和推理经验者优先； 3.有大模型管理平台开发经验者优先； 4.熟悉DeepSpeed、Colossal-AI 等分布式并行训练框架者优先； 5.985/21boss1院校计算机/自动化/人工智能/遥感/地信等相关专业硕士/博士优先。