职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实的数学和算法基来自BOSS直聘础,熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 直聘优秀的分析问题和解决问题的能力 对数据敏感,能快速理来自BOSS直聘解业务,发直聘掘业务细节和数据之间的kanzhun联系
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 金融机构策略开发/建模经验
- 机器学习算法/工程化经验
岗位职责: 1、独立完成建模方案设计直聘、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对boss现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;boss 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、本科及以上学历;银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用SAS/Python/Spark/R其中一种分析来自BOSS直聘及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,boss对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;
技能解析
- 数据敏感
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优化完善
- 项目质量
- 方案设计
- 机器学习算法
- 深度学习
- 神经网络
- 深度学习算法
- 建模经验
- 生命周期
- 解决方案
- 风控策略
- 机器学习
- 项目的实施
- 项目计划
- 学习算法
- 管理流程
- 算法开发
- 客户需求
- 质量把控
- 用户行为
- 数据挖掘
- 金融科技
- 建模工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 员工关怀
- 工会福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪病假
- 免费三餐
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。