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招聘中

反欺诈算法工程师

-K·薪
  • 银行
  • 不需要融资
招聘中

风控模型-海外信贷

-K·薪
某国内知名互联网金融公司

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • 人工智能
  • Python
  • R
  • SQL
  • 反欺诈
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 异常检测

扎实的数学和算法基来自BOSS直聘础,熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 直聘优秀的分析问题和解决问题的能力 对数据敏感,能快速理来自BOSS直聘解业务,发直聘掘业务细节和数据之间的kanzhun联系

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 金融机构策略开发/建模经验
  • 机器学习算法/工程化经验

岗位职责: 1、独立完成建模方案设计直聘、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对boss现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;boss 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、本科及以上学历;银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用SAS/Python/Spark/R其中一种分析来自BOSS直聘及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,boss对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;

技能解析

专有技能
  • 数据敏感
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 解决问题的能力
  • 快速理解
  • 算法基础
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 快速理解业务
  • 解决问题
  • 数学和算法

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 优化完善
    • 项目质量
    • 方案设计
    • 机器学习算法
    • 深度学习
    • 神经网络
    • 深度学习算法
    • 建模经验
    • 生命周期
    • 解决方案
    • 风控策略
    • 机器学习
    • 项目的实施
    • 项目计划
    • 学习算法
    • 管理流程
    • 算法开发
    • 客户需求
    • 质量把控
    • 用户行为
    • 数据挖掘
    • 金融科技
    • 建模工具

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午9:00   -   下午6:00
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 员工关怀
      • 工会福利

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 交通补助
      • 包吃
      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 带薪病假
      • 免费三餐

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-08