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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科
• 日结

• Java
• 离线数仓开发经验
• 要求数据开发经验
• Kafka原理/源码
• Spark原理/源码
• Scala
• Flink原理/源码
• Kafka
• 实时数仓开发经验
• 数据平台开发经验
• Flink
• SQL
• HBase
• HBase原理/源码
• Hive
• Git
• Linux
• Hive原理/源码
• 数据治理
• 电商/零售行业经验
• Spark
• 数据仓库开发经验
• Python

工作内容 1、数据仓库支持： 参与小米互联网业务数据仓库的维护工作，协助确保数据仓库的运行效率和可扩展性。 2、业务需求理解： 理解业务需求，协助业务团队实现数据价值的转化。 3、数据治理协助： 参与数据治理工作，帮助提升数据的易用性和质量。 4、大数据应用支持： 协助大数据应用的规划，为数据产品和相关团队提供应用支持。 任职要求 1、教育与经验： 计算机相关专业【本科】及以上学历，【学信网】可查，拥有3年以来自BOSS直聘上数据相关开发经验。 2、技术技能： 掌握SQL、至少一种编程语言（如Java、Python），了解Linux、Git、Maven等开发工具的基本使用。 3、数仓实施经验： 了解数仓实施方法论，对数据仓库有一定的理解。 技术栈熟悉度： 了解Hive直聘、Spark、Flink、Kafka、HBase等技术栈中的至少两种，具备基本的数据处理能力。 4、个人素质： 具备良好的沟通能力，能够适应工作压力，对自己的工作成果负责。 另一个岗位： 工作内容 - 参与广告数仓搭建，根据广告业务场景构建不同主题的维度模型； - 独立完成模块数据接入、清洗、分层建设； - 负责OLAP 引擎查询性能日常优化； - 保障数据统计逻辑和口径一致； - 优化生产环节性能，提升数据生产效率； - 完善数据质量监控和成本控制； 任职要求 - 熟练掌握hive、spark/flink、doris、hadoop、kafka等一种以上大数据开发BOSS直聘组件； - 熟练掌握jabossva、scala、python、sql等一boss种以上编程语言； - 熟悉doris、clickhouse等OLAP引擎系统，有应用和优化经验； - 具备强悍的编程能力、优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队协作能力；