职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- Python
- Kafka
- Redis
- 微服务经验
- 分布式经验
- 不接受居家办公
- LangChain
- AutoGPT
- Agent框架
- AI工程化
- 大模型Agent开发
岗位描述 1、负责AI Agent核心架构设计与开发,构建高可用、低延迟的分布式系统; 2、优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性; 3、搭建Agent与外部系统(如数据库、API、第三方boss服务)的高效通信机制; 4、与算法团队紧密协作,推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成: 岗位直聘要求 技术能力 1、3年以上后端开发经验,主导过复杂系统设计(分布式/直聘高并发场景优先) 2、精通Java/Python,熟悉qRPC、Kafka、Redis等中间件; 3、加分项:熟悉LangChain、AutoGPT等Agent框架,或具备AI工程化经验。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Java
- Spring
- MySQL
- 分布式经验
- 微服务经验
- 不接受居家办公
- 加班少
- 双休
- 流程快
岗位职责 1.负责精准触达&投放等营销系统能力建设, 深入理解用户BOSS直聘需求场景, 协同产品、运营建立全链路、高效率、智能化的精准营销能力; 2.负责精准营销系统的架构规划、性能优化、稳定性kanzhun、安全性等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型,流程设计和技术风险评估等相关工作; 4.负责解决项目中关键问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决,并给出合理的指导和boss改进建议。 岗位基本需求 1.负责过精准营销、触达系统的建设工作; 2.精通多任务、高并发场景的系统设计能力, 对数据敏感、有长链路转化率优化经验; 3.良好的协作能力和执行力,能够推动跨团队目标共识、设计有效的协作机制、保障落地执行; 4.具备强烈boss的学习意愿和能力,能够快速学习掌握新知识,并应用于实践中直聘。
技能解析
- 数据处理等
- 开发经验
- 架构设计
- 分布式系统
- 数据处理
- 系统设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计能力
- 技术决策
- 营销能力
- 流程设计
- 系统的建设
- 疑难问题
- 营销系统
- 数据敏感
- 理解用户需求
- 系统设计能力
- 协作能力
- 用户需求
- 技术难题
- 技术风险
- 性能优化
- 风险评估
- 改进建议
- 系统设计
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。