职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 微服务架构
- 负载均衡技术
- 虚拟机技术
- 分布式技术
- 网络协议
- 网络交换技术
- 容器技术
- 云计算架构
1,熟悉云BOSS直聘计算,云网络boss,网络虚拟化相关技术 2,熟悉边缘计算,云边协同,边边协同相来自BOSS直聘关技术 3,有国BOSS直聘际标准化组织及开源社区工作经验优先 4,有高性能网络研究开发经验优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 微服务架构
- 容器技术
- 分布式技术
- Java
- 大数据架构
- 平台架构
- 数据基础设施平台
- 系统架构设计
职位名称:数据基础设施架构师 工作地点:北京 工作职责: 1. 平台设计与规划 • 负责公司数据基础设施平台直聘的整体架构设计,包括数据运营平台、数据交易平台、数据空间等核心模块,确保系统具备高可用性、可扩展性和安全性。 • 深入理解数据要素市场的业务需求,结合行业趋势,制定技术路线图和架构演进策略。 2. 技术研发与优化 • 带领团队进行数据基础设施平台的研发工作,包括需求分析、系统设计、代码开发和测试上线。 • 持续优化平台性能,提升数据处理效率,降低系统延迟,确保平台在大规模数据场景下的稳定运行。 3. 隐私与安全技术应用 • 深入研究并应用隐私计算、区块链、机密计算等前沿技术,保障数据在采集、存储、处理和共享过程中的隐私与安全。 BOSS直聘• 设计并实现数据加密、访问控制、身份认证等安全机制,确保平台符合行业标准和法规要求。 5. 行业洞察与创新 • 关注数据要素市场及相关技术领域的最新动态,及时引入创新技术,推动平台的持续升级。 • 参与行业标准制定和技术交流活动,提升公司在数据基础设施领域的行业影响力。 任职要求: 1. 工作经验 • 本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业。 • 8年以上相关工作经验,其中至少5年专注于数据基础设施平台的设计与研直聘发工作。 2. 技术专长 • 熟悉数据运营平台、数据交易平台、数据空间等平台的架构设计与实现,具备丰富的项目经验。 • 精通隐私计算、区块链、机密计算等技术,能够将其应用于实际业务场景,解决数据隐私与安全问题。 • 熟练掌握大数据处理技术栈,包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架。 • 熟悉云原生技术(如Kubernetes、Docker)和微服务架构,具备容器化部署和运维经验。 3. 业务理解 • 深入了解数据要素市场的业务模式和发展趋势,能够从业务角度出发,设计高效、灵活的数据基础设施。 • 熟悉数据合规与安全法规,确保平台设计符合法律法规要求。 4. 其他要求 • 具备出色的系统设计和架构规划能力,能够从宏观层面把控技术方向。 •BOSS直聘 良好的团队协作精神和沟通能力,能够与跨部门团队高效合作。 • 强烈的责任心和自我驱动能力,能够在快节奏的环境中推动项目进展。
技能解析
- 熟悉云计算
- 开发经验
- 研究开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 技术路线
- 分布式计算
- 需求分析
- 法律法规
- 架构设计
- 行业标准
- 理解数据
- 带领团队
- 研发工作
- 业务模式
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 协作精神
- 技术应用
- 团队协作
- 开发和测试
- 信息技术
- 服务架构
- 系统设计
- 数据处理
- 代码开发
- 可扩展性
- 良好的团队协
- 设计与研发
- 高效合作
- 规划能力
- 数据运营
- 项目进展
- 团队协作精神
- 创新技术
- 高可用性
- 发展趋势
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金