职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划直聘 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周直聘岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 kanzhun 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; 3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学kanzhun习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验boss优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 完工结
- 大模型
工作形式: 1. 自由接单,涉及机器学习、深度学习应用算法开发、创新性算法研发等领域,包括大模型、多模态、计算机直聘视觉、图像生成、3D、自然语言处理、大语言模型、语音识别、搜索推荐算法、数据科学等项目。 2. 支付周期:按项目结算,单价在几千数万元不等。工作不限时间和地点,全程在线沟通。 工作职责: 1. 提供技术或咨询服务,如大模型部署、图像算法优化等。 2. 为大学生提供 AI 方向的辅导服务,如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等。 3. 在约定时间内保质保量完成项目任务。 工作要求(满kanzhun足部分即可): 1. 精通至少一种编程语言,如Python、Matlab、C++、Java 等。 2. 对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经kanzhun验。 3. 在大模型、多模态、计算机视觉、3D、自然语言处理、语音识别等 AI 领域中至少有一项深入研究。 4. 相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可。
技能解析
- 研究方向
- 技术研究
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据科学
- 机器学习
- 图像算法
- 算法工程
- 编程语言
- 算法优化
- 算法开发
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建