职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件: 1、品学兼优,身体健康,无不良记录; 2、获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求;以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下; 3、具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题; 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队; BOSS直聘3、有竞争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向: 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累; 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架boss。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于BOSS直聘自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、来自BOSS直聘计算机视觉等方向有深入的研究积累; 2、有文本、图像生成,或人机对话等相关研究或应用实践经验优先; 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- ai
- 大模型
- 深度学习
- 机器学习
工作职责: 1.boss 直聘挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合kanzhun优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法; 2. AI前瞻领域预研与实验; 任职要求: 1. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等) 2. 对量化行业感兴趣,并且有较强的工程实kanzhun现能力 3. 计算机、数学、统计学或相关专业的学士、硕士或博士学位 4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言,扎实代码功底和实战能力 5. 熟悉至少一种深度学习框架:TF,pytorch等
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 自然语言
- 技术研究
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习
- 机器学习算法
- 学习算法
- 熟悉C++
- 多种语言
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 定期团建
公司福利
- 补充医保保险
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。