职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- Python
- Java
岗位职责: 1. 参与公司AI工业应用战略目标讨论,制定基于AI大模型的工业应用产品规划,完成市场调研与技术预研(技术可行性分析); 2. 承担公司AI大模型工业应用产品的技术路线、产品总体方案、体系架构的制定工作,并据此总体研发计划和商业化策略; 3. 领导公司AI工业应用团队的技术攻关工作,确保产品研发按照设计方案执行,并对应用效果负责; 来自BOSS直聘4. 对公司AI工业应用产品的用户体验负责,推动产品实践,深度理解产品全链路核心数据指标,通过快速试验和迭代提升产品指标; 5. 密切关注行业动态和技术发展趋势来自BOSS直聘,收集并分析竞争对手的产品信息和技术动态,为公司产品迭代和战略规划提供有力kanzhun支持。 任职要求: 1. 硕士研究生及以上学历,985/211高校计算机科学、人工智能、数学等相关专业; 2. 具备5年以上相关工作经验,其中需包含至少2年及以上的AI应用产品设计及开发经验; 3. 具备优秀的算法调用调优及软件编程能力,熟悉Python或Java; 4. 对大模型及相关AI产品有深入理解,精通提示工程,有大模型部署和训练经验,对AI应用有强烈热情; 5. 具备强大的信息收kanzhun集、逻辑分析和系统性思考能力,以及快速学习和创新能力; 6.BOSS直聘 具有开拓性思维,善于表达自己的思想,拥有出色的沟通能力和技术领导力; 7. 熟悉工业业务场景优先。
职位详情
- 武汉
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 运筹优化算法
- 融合感知算法
- Python
- 算法工程化经验
工作职责: 1、致力于行业大模型算法研究,解决行业痛点问题,推动先进技术在多个领域的实际应用和转化。 2、负责基于场景应用产品研发,以行业落地为导向,实现技术价值最大化。 3、跟进业界大模型、生成式AI技术最新进展,加速新技术的引进、落地与优化。 4、领导安排的其他相关任务。 任职资格: 1、了解常用的机器学习算法,如SVM、决来自BOSS直聘策树、集成学习等,同时熟悉深度学习框架(如TensorBOSS直聘Flow、PyTorch)以及CNN、RNN、Transformer等网络结构。 2、掌握NLP的基本概念、技术和算法,如词向量、语义分析、情感分析、文本分类等,并了解最新的NLP模型,如BERT、GPT等。 3、熟悉模型超参数的选择与调整,了解如何使用网格搜索、贝叶来自BOSS直聘斯优化等方法进行参数优化,从而提高模型性能。 4、具备AI技术在多个项目的落地应用经验与交付者优先。 5、有美国留学boss经验,并使用过大模型的人优先。
技能解析
- 技术路线
- 技术发展
- 沟通能力和
- 设计方案
- 技术发展趋势
- 产品设计
- 竞争对手
- 技术可行性分析
- 创新能力
- 用户体验
- 沟通能力
- 开发经验
- 产品规划
- 用户体验负责
- 学习和创新
- 分析竞争对手
- 编程能力
- 出色的沟通
- 逻辑分析
- 软件编程
- 善于表达
- 战略目标
- 信息收集
- 可行性分析
- 战略规划
- 发展趋势
- 系统性思考
- 产品研发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习
- 算法研究
- 机器学习算法
- 深度学习
- 先进技术
- 学习算法
- 模型算法
- 产品研发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 语言津贴
- 关爱金
- 伯乐奖
- 岗位津贴
- 司龄授勋
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金