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Pytorch 模型训练推理专家岗位说明书 一、岗位信息 岗位名称：Pytorch 模型训练直聘推理专家 所属部门：[事业部-算法部] 汇报对象：算法工程负责人 二、岗位职责 基于 Pytorch 框架，负责深度神经网络模型的设计、开发与训练，涵盖从数据预处理到模型调优的全流程，确保模型在图像识别、自然语言处理等领域的精准性和高效性。 针对不同业务场景，对训练好的模型进行推理优化，提升推理速度和资源利用率，实现模型在生产环境中的低延迟、高并发部署。 参与大规模数据集的管理与分析，通来自BOSS直聘过数据增强、数据清洗等手段，为模型训练提供高质量的数据支持，挖掘数据价值以优化模型性能。 与算法团队、工程团队密切协作，将前沿的深度学习算法和理论转化为实际可应用的 Pytorch 模型，推动科研成果的落地应用。 实时关注深度学习领域的最新研究动态和技术发展趋势，引入先进的算法和技术，不断优化现有模型和流程，保持技术的先进性和创新性。 负责解决模型训练和推理过程中遇到的技术难题，如梯度消失 / 爆炸、模型过拟合 / 欠拟合等问题，确保项目顺利推进。 三、任职要求 学历及专业：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕boss士及以上学历。 工作经验：3 年以上深度学习相关工作经验，其中 2 年以上使用 Pytorch 进行模型开发和训练的经验。 技术技能： 精通 Pytorch 框架，熟练掌握其核心组件和 API，能够独立完成复杂模型的搭建与训练。 熟悉常用的深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）等，对 Transformer 架构有深入理解。 掌握模型评估指标和优化方法，能够运用超参数调优、正则化等技术提升模型性能。 具备扎实的 Python 编程基础，熟悉常用的数据处理和分析库，如 Numpy、Pandas 等。 了解 GPU 编程和并行计算，熟悉 CUDA、cuDNN 等相关工具，能够利用 GPU 加速模型训练和推理。 能力素质： 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速定位和解决模型训练与推理过程中的复杂问题。 良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作，共同推动项目进展。 对新技术有强烈的好奇心和学习热情，具备快速学习和应用新知识的能力。