职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设； 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地，业务指标体系化、规范化管理； 3、参与数据门户规划和数据产品规范、流程的制定及落地； kanzhun4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计，撰写专业的埋点需求文档, 结合业务目boss标，制定埋点来自BOSS直聘方案，确保数据采集的完整性和准确性, 与研发团队协作，推动埋点代码的开发和上线 任职资格： 1）全日制本科以上学历，3年以上数据产品/数据分析相关工作经验； 2）有信贷/风控的相关背景和行业经验，对金融业务较为熟悉优先；kanzhun 3）有流量上下游梳理/埋点SOP制定/业务指标归因产品化等项目经验优先； 4）熟练掌握Axure、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 产品设计
- 产品运营
- 数据分析
- TO B
岗位描述： 1、AI数据分析工具建设：基于房产业务场景，利用数据挖掘、机直聘器学习和统计分析方法，抽象并标准化用户的数据挖掘、分析需求，沉淀分析模型和分析工具。 2、AI+数据分析应用：结合AI大模型能力（如chatgpt、deepseek等），优化数据分析流程和产品，提高数据洞察的智能化水平，探索AI在业务分析中的深度应用。 3、策略分析与优化：围绕二手、新房、租赁、装修等关键业务场景，构建数据分析框架BOSS直聘，提供数据驱动的策略优化方案，并推动落地。 任职要求： 1、数据分析经验：3年以上数据分析、数据挖掘kanzhun、机器学习等相关经验，熟练使用SQL、Python、R等工具，掌握统计分析、数据建模、机器学习等方法。 2、AI工具与BI经验：丰富的AI产品、数据分析产品或二者相结合的产品的经验。具备一定的数据产品意识，能从分析师角度优化数据查询、可视化、建模能力，推动数据分析工具的迭代。 3、产品设计经验：具备丰富的B端数据相关产品设计经验， 4、业务理解能力：对房产业务有较多理解来自BOSS直聘优先，能够通过数据分析提供业务洞察和策略优化建议。 5、团队沟通与推动力：具备良好的跨团队沟通能力，与业务、产品、技术团队紧密合作BOSS直聘，能够将复杂的数据分析结果转化为可落地的产品方案，并推动落地。
技能解析
- 业务指标
- 业务数据
- 团队协作
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 使用SQL
- 理解能力
- 策略分析
- 产品设计
- 业务分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 紧密合作
- 优化方案
- 数据相关
- 分析方法
- 数据挖掘
- 数据洞察
- 设计经验
- 团队沟通能力
- 产品方案
- 分析工具
- 团队沟通
- 数据分析工具
- 统计分析
- 分析结果
- 建模能力
- 数据驱动
- 业务理解能力
- 数据建模
- 相关产品设计
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 出国旅游
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801