职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设； 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地，业务指标体系化、规范化管理； 3、参与数据门户规划和数据产品规范、流程的制定及落地； 4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计，撰写专业的埋点需求kanzhun文档, 结合boss业务目标，制定埋点方案，确保数据采集的完整性和准确性, 与研发团队协作，推动埋点来自BOSS直聘代码的开发和上线 任职资格： 1）全日制本科以上学历，3年以上数据产品/数据分析相关工作经验； 2）boss有信贷/风控的相关背景来自BOSS直聘和行业经验，对金融业务较为熟悉优先； 3）有流量上下游梳理/埋点SOP制定/业务指标归因产品化等项目经验优先； 4）熟练掌握Axure、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 用户研究
- 数据分析
- Power BI
- 市场调研
- 产品设计
- SQL
岗位职责： 1. 服务于九号公司多事业部内外部大数据分析需求和项目运营需求 2. 设计数据宽表和数据链路，规划数据标准和数据治理规范，梳理报表，构BOSS直聘建准确、全面、及时反映业务的指标体系 3. 承接和分析数据产品需求，处理用户行为日志、车辆业务库、电商及社媒数据库，应用于用户画像、市场和竞品分析等场景，设计和实现体系化的数据产品 4. 根据业务个性化需求，自定义PowerBI组件并推动开发，确保BI看板逻辑kanzhun清晰、布局直观、响应迅速，部分报表需兼顾移动端良好兼容性 岗位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、信息技术、计算机等相关专业，获得国家级及以上数学、计算机或物理竞赛奖项者优先 2. 5年以上数据产品设计/数据治理/数据可视化经验，日常使用主流BI平台，来自BOSS直聘可独立设计数据指标，使用Python、SQL及DAX实现数据指标计算，了解Hadoop生态系统的数据链路 3. 扎实的数据分kanzhun析能力，熟悉常用的数据统计和分析方法，能够通过数据指标量化商业逻辑 4. 对数据高度敏感，能快速适应新场景并抽象复杂业务问题；以结果为导向，能够整合各端资源，确保数据产品顺利落地 5. 具备PowerBI自定义组件开发经验和大模型应用经验者优先
技能解析
- 业务指标
- 业务数据
- 团队协作
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 大数据分析
- 统计和分析
- 产品需求
- 产品设计
- 数据可视化
- 分析数据
- 分析能力
- 数据治理
- 开发经验
- 信息技术
- 业务问题
- 逻辑清晰
- 数据统计和分析
- 分析方法
- 用户行为
- 数据分析能力
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公租房
电子营业执照
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