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招聘中

数据分析专员

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  • 电气机械/器材
招聘中

电商数据分析员

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  • 其他制造业

职位详情

  • 江门
  • 1-3年
  • 本科
  • Python
  • Power BI
  • Tableau
  • SQL
  • 数学/统计相关专业
  • 经济/工商管理相关专业
  • 数据分析/挖掘经验

在此职位上,您将有机会负责将供应计划转化为可执行的主生产计划。每天需将预测数据、到货量及工作范围转化为分阶段构建的生产计直聘划,并通过建立主计划准确性的关键绩效直聘指标来展现专业能力。 主要职责包括: ​​【主生产计划​​】将预测数据及到货量转化为生产计划,监控计划准确性,管理负荷平衡与瓶颈调度。 来自BOSS直聘【​​规划参数】​​在ERP系统中维护规划参数,并向客户服务团队承诺多产品线的交付日期。 【​​生产排程​​】根据生产计划创建并维护详细排程,IPU(内部生产单元)发布制造工单。 【​​客户按时交付率(ROTD)提升】​​管理与监控订单按时交付情况。 【​​分析优化​​】执行标准及临时性规划与履行指标分析,识别关键未达标原因,并推动跨部门改进措施。 任职要求: 本科及kanzhun以上学历,至少2年供应链相关工作经验; 具备数据分析与统计能力,熟悉Power BI工具; 了解精益生产及质量工具基础知识; 英语及普通话听说读写流利; 熟练使用MS Office办公软件,有ERP系统操作经验者优先(SAP系统经验尤佳); 结果导向,具备团队协作精神与优秀沟通能力。

职位详情

  • 江门
  • 1-3年
  • 本科
  • Power BI
  • 数据分析/挖掘经验
  • 电商/零售行业数据相关经验
  • SQL
  • Python
  • 数学/统计相关专业

岗位职责 1. 数据开发与处理 - 设计、开发和维护数据管道,确保数据效抽取、清洗和存储。 - 构建数据仓库(如Snowflake、Redshift)和数据集市,优化数据模型。 - 使用SQL、Python等工具进行大规模数据处理。 2. boss数据分析与挖掘 - 通过统计分析、机器学习等方法挖掘业务数据价值,输出可落地的洞察。 - 开发数据可视化报表(如Tableau、Power BI),支持业务决策。 - 参与A/B测试、用户行为分析等专项研究。 3. 数据工具开发 - 开发自动化数据分析工具或内部数据平台,提升团队效率。 - 参与数据API、微服务的设计与开发,支持业务系统集成。 4. 跨团队协作 - 与产品、运营团队协作,明确数据需求并推动解决方案落地。 - 协助制定数据治理规范,确保BOSS直聘数据质量和安全性。 任职要求 1. 学历:计算机、统计学、数学、经济学等相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力: - 精通SQL,熟悉至少一种数据库(MySQL、PostgreSQL等)。 - 熟练使用Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn)或R进行数据分析。 - 了解大数据技术栈(Hadoop、Spark、Flink等)优先。 - 熟悉Linux基础命令和脚本编写(Shell/Python)。 来自BOSS直聘 3. 经验: - 1年以上数据分析或数据开发经验(应届生可放宽)。 - 有电商、金融、广告等行业经验者优先。 软性技能: - 逻辑清晰,具备优秀的业务理解能力和数据敏感度。 - 良好的沟通能力,能跨团队推动项BOSS直聘目落地。 - 主动学习意识,关注数据领域新技术(如AI、LLM应用)。 **加分项** - 熟悉影刀服务。 - 参与过开源项目。

技能解析

专有技能
  • 团队协作精
  • 办公软件
  • ERP系统
  • 供应链相关
  • 绩效指标
  • 听说读写
  • 读写流利
  • 统计能力
  • 生产计划
  • 客户服务
  • 听说读写流利
  • 团队协作精神
  • 协作精神
  • 具备团队协作精神
  • 具备数据分析
  • 预测数据
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 团队协作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队效率
  • 使用SQL
  • 数据仓库
  • 业务数据
  • 数据质量
  • 精通SQL
  • 理解能力
  • 可视化报表
  • 数据开发
  • 数据敏感度
  • 机器学习
  • 数据模型
  • 主动学习
  • 脚本编写
  • 开发经验
  • 数据处理
  • 进行数据分析
  • 分析工具
  • 用户行为分析
  • 统计分析
  • 数据可视化
  • 数据分析工具
  • 数据技术
  • 数据敏感
  • 解决方案
  • 数据治理
  • 业务理解能力
  • 逻辑清晰
  • 好的沟通
  • 用户行为
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 团队协作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
更新于 2025-05-14