职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述: 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现,进行前端开发; 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发; 3. 对数据进行挖掘、整理和分析,提取数据进行系统建模; 4. 根据需求进行数据仓库模型设计,进行程序的开发,构建企业级数据中心。 任职要求: 1. 大专或以上学历 ; 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ,spark 开源平台的工具; 3. 有BI开发以及数据可视化经验; 4. 两年及以上数据仓库/BI项kanzhun目工作经验,对数据仓库系统架构有良好的认识; 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术; 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql; 7. 熟悉至少一boss种开发语言 JAVA ,python ,perl 等; 8. 具有ETL/数BOSS直聘据仓库/BI项目成功的实施经验优先; 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先; 10.熟kanzhun悉Linux/Unix; 11. 利用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长!
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 本科
- 直播电商数据经验
- Hive
- 电商/零售行业数据相关经验
- Python
- 数学/统计相关专业
工作职责: 1、负责直播电商中的全业务链(包含直播前中后)的分析工作,建立和完善对应数据指标体系,并从数据中提炼分析结果促进业务提升; 2、深入理解直播电商及对应供应链的业务逻辑和发展方向,深刻认知直播购物的用户心理; 3、需要主动通过数据分析发现业务问题,并为业务及决策者提供可落地的策略建议; 4、协助部门搭建数据产品,提炼数据产品需kanzhun求,包括KPI、经营、运营、选品、用户等指标需求; 5、针对不同的业务问题,沉淀总结分析逻辑和方法; 任职资格: 1、数学/统计学/计算机等相关专业,本科及以上学历,5年或以上电商或直播行业的数据分析经验; 2、熟练使用hive、python等数据处理分kanzhun析工具,扎实的数学基础,熟练掌握日常boss分析方法和算法; 3、商业嗅觉敏锐、逻辑严密、数据意识强烈,有出色的结构性思维能力和业务理解来自BOSS直聘能力,并能通过分析给业务提供能推动落地的措施或方案; 4、有高度的主动性、责任感和上进心,能独立主导和统筹项目;
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 逻辑严密
- 数据产品
- 分析工具
- 总结分析
- 数据意识
- 理解能力
- 产品需求
- 分析结果
- 业务逻辑
- 业务理解能力
- 业务问题
- 处理分析
- 分析经验
- 数据处理
- 分析方法
- 数据分析经验
- 结构性思维
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 夜班补助
- 加班补助
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金