职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述： 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现，进行前端开发； 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发； 3. 对数据进行挖掘、整理和分析，boss提取数据进行系统建模； 4. 根据需求进行数据仓库模型设计，进行程序的开发，构建企业级数据中心。 任职要求： 1. 大专或以上学历 ； 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ，spark 开源平台的工具； 3. 有BI开发以及数据可视化经验； 4. 两年及以上数据仓库/BI项目BOSS直聘工作经验，对数据仓库系统架构有良好的认识； 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术； 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql； 7. 熟悉至少一种开发kanzhun语言 JAVA ，python ,perl 等； 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先； 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先； 10.熟悉Linux/Unix； 11. 利用ETL工具和数据库语kanzhun言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长！
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 本科
- 日结
- 数据分析/挖掘经验
- 制造业
- 计算机相关专业
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数学/统计相关专业
工作职责： 1、构建运营数据报表体系，包括可视化BI看板的制作，如各销售渠道利润费用情况、工厂库存损耗情况等； 2、定期输出数据分析报告为管理层提供运营决策支持，包括趋势预测、预算执行、成本控制等方面； 3、负责对业务数据监控和分析，定位异常数据问题，分析和解释数据变化的原因，定位原因并跟进解决； 4、参与各运营流程BOSS直聘的优化和改进工作，通过引入数字化工具和技术，提高工作效率和质量； 任职要求： 1、本科或以上学历优先，计算机科学与技术、统计学、数学、数据科学等相关专业毕业； 2、5年及以上的BI项目分析和开发经验，有接受过专业的数据分析工具培训者优先； 3、精通基于Oracle的数据仓库规划、建设及运维，熟练掌握PL/SQL开发和优化； 4、精通至少一种后台ETL开发工具，如：Informatica、DataStage、Kettle等，精通Talend者优先； 5、具备良好的数直聘据分析能力和技巧，精通主流数据前端展示工具，熟悉帆软BI、PowerBI者优先； 6、熟悉零售批发和制造业的运营模式和数据特点，能洞察数据价值，通过数据分析提供建设性意见。
技能解析
- JAVA
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 运营数据报表
- 开发和优化
- 业务数据
- 决策支持
- 良好的数据分
- 数据科学
- 数据监控
- 分析报告
- 分析能力
- 开发经验
- 数据分析报告
- 数据分析能力
- 数据变化
- 良好的数据分析
- 分析工具
- 成本控制
- 建设性意见
- 数据分析工具
- ETL开发
- 优化和改进
- 改进工作
- 科学与技术
- 开发工具
- 趋势预测
- 数据报表
- 运营模式
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801