职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述： 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现，进行前来自BOSS直聘端开发； 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发； 3. 对数据进行挖掘、整理和分析，提取数据进行系统建模； 4. 根据需求进行数据仓库模型设计，进行程序的开发，构建企业级数据中心。 任职要求： 1. 大专或以上学历 ； 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ，spark 开源平台的工具； 3. 有BI开发以及数据可视化经验； 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验，对数据仓库系统架构有良好的认识直聘； 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术； 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql； 7. 熟悉至少一种开发语言 JAVA ，python ,perl 等； 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先； 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先； 10.熟悉Linux/Unix； 11. 利用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长！
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
岗位职责： kanzhun1、负责对用户充值行为做数据分析，挖掘有效的风控点； 2、负责PayPal与信用卡渠道拒付数据的统计，定期输出支付渠道风控报告； 3、针对风控事件BOSS直聘及行为进行深度分析及挖掘，迭代风控策略及直聘应用，并建立长期可用的监控机制； 4、负责支付渠道拒付数据的分析，完善风控系统规则。 任职要求： 1、大学本科及以上kanzhun学历，具备良好的英语资料阅读能力； 2、具备良好的数据分析能力，可通过数据发现产品风控并持续迭代优化； 3、熟练但不限于以下工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），扎实的数学基础，熟练掌握日常分析方法和算法； 4、接触过Tableau、PowerBi、QuickBI等可视化报表工具，熟悉QuickBI优先； 5、有良好的沟通、协作能力，思维来自BOSS直聘活跃，逻辑清晰，有责任心； 6、有第三方支付行业风控或熟悉跨境支付的优先； 7、资深支付风控人员岗位职级及薪资可面谈商定。
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 良好的数据分析
- 思维活跃
- 可视化报表
- 良好的数据分
- 风控策略
- 协作能力
- 良好的英语
- 分析能力
- 构建工具
- 逻辑清晰
- 数据的分析
- 好的沟通
- 阅读能力
- SPSS
- 分析方法
- 数据分析能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 结婚生子
- 免费工作餐
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 加班补助
- 全勤奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801