职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据治理经验
- 其他
- ETL开发经验
- Python
- SQL
- Hive
- Spark
- MySQL/SQL Server
岗位职责： 负责业务数据ETL工作流处理、业务专题数据分析、数据资产kanzhun建设维护、以及数据质量SLA/DQC保障等工作。 岗位要求： 1、能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获取分析数据工具； 2、具备良好的数据库分析/数据统计/数据挖掘能力； 3、有较强的工作自驱力，以及分析和沟来自BOSS直聘通能力，抗压能力强，责任心强； 4、会Python、SBOSS直聘park编程语言，了解机器学习算法者优先。
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Flink
- Kafka
- Java
- Python
- Scala
- 制造业行业经验
- 非外包类
岗位职责： (1) 负责AI项目业务调研、方案boss设计、数据探索、构建模型及优化，完成AI项目落地直聘； (2) 负责处理和分析大规模数据集，提取有价值的信息和洞察； (boss3) 负责编写技kanzhun术文档和报告，清晰地展示数据分析结果和建议； 任职要求： 1、大学本科或以上学历，英语4级以上； 2、计算机科学、统计学、数据科学相关专业本科及以上学历直聘； 3、熟悉大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Kafka、Flink等； 4、 熟悉SQL以及至少一种编程语言，如Java、Scala、Python等； 5、 具备良好的数学和统计学基础，熟悉常见的数据挖掘算法和技术，能够应用统计方法进行数据分析；
技能解析
专有技能
- 数据统计
- 业务数据
- 数据质量
- 机器学习算法
- ORACLE
- HIVE
- 分析数据
- 沟通能力
- 机器学习
- 数据挖掘能力
- 学习算法
相同技能
- 数据分析
- 编程语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 方案设计
- 进行数据分析
- 熟悉大数据
- 熟悉SQL
- 分析结果
- 数据技术
- 数据科学
- 数据挖掘算法
- 写技术文档
- 英语4级
- 技术文档
相同技能
- 数据分析
- 编程语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午8:30 - 下午6:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费班车
- 免费工装
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
推荐对比
更新于 2025-05-04
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