职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 消费金融
- 保险
1、基于京东海量的数据基础，通过机器学习等手段，优化现有风控账户安全体系、优化保险风险定价体系、优化信贷风险体系，精确kanzhun识别经过层层伪装的恶意行为，打造具备良好用户体验的数据产品体系； 2、深入地挖掘分析京东电商、消费金融、京东支付的客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征； 3、负责相关项目的研发工作，包括特征工程和模型的设计、开发、测试、上线、维护。 任职资格： 1、硕士以上学历，较强的计算机、数学和统计学背景； 2、扎实的理论和算法基础boss，熟悉常用算法和数据结构，对机器学习算法有较强的实现能力和优化来自BOSS直聘能力； 3、 熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（Python，shell, sql）； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能，对海量数据在金融场景下的应用感兴趣。 5、熟悉深度学习、强化学习、来自BOSS直聘知识图谱并有相关项目经验者优先； 6、拥有MapReduce/Spark/Hadoop等分布式计算和大规模数据处理和分析经验者优先经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- TensorFlow/PyTorch
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
职位描述： 1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。 职位要求： 1直聘. 在机器学习&数据挖掘领域，有扎实的知识储备和丰富的实战经验（希望工作3年及以上），在风控领域有算法深度应用经验，精通传统机来自BOSS直聘器学习或者深度学习。有异常检测、时序挖掘、团伙检测等方向来自BOSS直聘经验的同学Plus； 2. 熟悉Pytho来自BOSS直聘n/Java/SQL 编程(至少2门)，及基于其数据处理和机器学习流程研发。熟悉pyTorch、TensorFlow等深度学习框架的同学Plus；有顶级论文或知名竞赛名次优异或该质量Github项目经验者Plus； 3. 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力&合作精神，能深入客户，挖掘需求，解决问题。
技能解析
- 优化能力
- 数据产品
- 海量数据
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 快速掌握
- 知识图谱
- 数据结构
- 研发工作
- 算法和数据结构
- 工作所需
- 用户体验
- 算法基础
- 常用算法
- 学习算法
- 学习能力
- 分析经验
- 熟悉常用算法
- 机器学习
- 账户安全
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 移动支付
- 解决问题
- 解决方案
- 数据挖掘领域
- 沟通能力
- 合作精神
- 数据挖掘
- 解决实际问题
- 机器学习
- 账户安全
- 深度学习
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801