职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 1-3年
- 本科
- 计算机视觉
- 机器学习
- 图像识别
熟练掌握常用深度学习kanzhun框架,有图像识别编码经验。或有kanzhun航测、摄影测直聘来自BOSS直聘量boss相关软件算法工作和研究经历。
职位详情
- 南京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 风控算法
- Python
- Java
- Scala
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
资深算法工程师(南京-电商账号风控方向) 一、岗位职责: 1、负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型,包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域; 2、利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术,对用户行为和交易数据进行实时监控与分析,识别可疑行为和潜在风险; 3、与业务、产品和风控团队紧密合作,定义并完善风控指标体系,持续跟进风险案例并制定对应策略; kanzhun4、设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程,包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署; 5、持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展,及时更新和升级风控算法与策略,提升整体防控能力。 二、任职要求: 1、教育背景: 计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先; 2BOSS直聘、专业技能: 熟悉常用的机器学习、深度学习算法(如XGBoost、LightGBM、CNN、RNN等)及相关工具(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等)、图挖掘算法; 具备较强的数据处理与分析能力,熟练使用Python/Scala/Java等编程语言; 有大规模数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先; 3、行业经验: 对电商风控、账号安全、反欺诈等领域有一定的理解或实践经验; 具有相关风控产品或策略设计、研发、上线运营经验者优先; 4、综合素质: 良好的数据敏感度和业务洞察力,能够快速理解业务逻辑并从数据中提炼核心问题; 具备良好的沟通能力和团队协作能力,能与跨部门团队高效合作; 具备强烈的责任心和主动性,能根据业务需求和风险变化快速响应和调整策略。 三、加分项(非必需): 在顶会或期刊发表过相关论文或有算法竞赛获奖经历; 熟悉电商生态(订单、支付、营销、活动、物流等)的业务流程及常见的风险场景; 具备海外电商或跨境业务风控经验。
技能解析
- 深度学习框架
- 软件算法
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 分布式计算
- 技术发展
- 编程语言
- 沟通能力和
- 综合素质
- 调整策略
- 风控策略
- 数据分析
- 数据敏感度
- 机器学习
- 紧密合作
- 沟通能力
- 分析能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 数据处理流程
- 模型训练
- 快速理解业务
- 学习算法
- 数据处理
- 潜在风险
- 交易数据
- 相关数据分析
- 数据处理经验
- 深度学习算法
- 运营经验
- 高效合作
- 数据清洗
- 数据敏感
- 协作能力
- 快速理解
- 业务逻辑
- 算法工程
- 好的沟通
- 算法模型
- 用户行为
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
- 零食下午茶