职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Python
- Scala
- Spark
- Flume
- Storm
- Kafka
- Hadoop
- Impala
岗位职责： 1、负责离线数仓架构设计及ETL任务开发和维护； 2、负责提升基于HIve、Hbase数据存储集群的高可用性、高性能、高扩展特性； 3、负责设计和建立基于Flink或Spark实时数据kanzhun处理框架； 4、研究Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink等开源项目，对线上任务进行调优，并开发通用组件； 5、负责数据接口服务的设计及开发； 6、负责技术攻关和创新技术引用，开发具有数据分析、数据挖掘能力的创新型产品； 任职资格： 1、本科及以上，计算机、软件工程、统计学、数据挖掘、机直聘器学习等相关专业，3年以上大数据相关工作经验； 2、熟练使用java、scala、python等开发语言中的一种； 3、有hadoop和spark、hive、flink实际开发经验。了解大数据组件的使用限制和应用场景，如hdfs,yarn,hbasekanzhun,hive,flume,kafka,zk,impala,kylin,kudu,ES,Storm、MongoD直聘B等。 4、熟悉mysql、oracle、ElasticSearch、Redis等关系型或NoSQL数据库，了解应用场景和使用限制； 5、熟悉linux操作系统及常用命令； 6、熟悉HDFS分布式文件系统架构，熟练掌握Hadoop/Hive/hbase的运维和调优方法； 7、熟练使用过azkaban、airflow、apache dolphin等开源调度工具优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 电商/零售行业经验
- 实时数仓开发经验
- 数据建模经验
- SQL
- Python
- Spark
- HIVE
岗位职责： 1、高效支撑业务部门的数据需求，确保核心业务实现高质量增长； 2、深入剖析门店数字化中的进/存/销等环节业务逻辑，提炼全链路关键指标，构建指标体系并进行数据产品可视化建设，监控业务助力业务稳健发展。 3、结合京东主站和线下数据基于人/货/场等业务场景进行数据挖掘等工作，提升业务对营销、营运和供应链等的精细化运营。 任职要求： 1、能够独立承担并完成各项数据任务，具备丰富的数据处理经验【优先】； 2、对数仓建模理论有深厚的了解，来自BOSS直聘对数仓架构及其运行机制有深入的认识【优先】； 3、熟悉Hadoop生态，熟练使用Python、Hikanzhunve、Spark、Flink、MySkanzhunql、ES、HBase、ClickHouse等数据处理与分析工具； 4、具备良好的学习能力、团队协作精神和沟通能力，能够迅速融入团队并高效协作；
技能解析
- 数据处理框架
- SQL数据库
- 实时数据
- 架构设计
- 软件工程
- 系统架构
- 数据存储
- 数据分析
- 机器学习
- 数据挖掘能力
- 开发经验
- 创新技术
- 数据相关
- 高可用性
- 有数据分析
- 开发语言
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 数据产品
- 分析工具
- 数据处理经验
- 融入团队
- 沟通能力
- 高效协作
- 业务逻辑
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 学习能力
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801