职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司ITDD项目执行，与投资机构合作，分析客户内部业务数据，诊断业务情况； 2、通过对业务线运营数据研究，辅助投资机构搭建分析模型，为投资决策提供支持； 3、与客户沟通，梳理公司技术体系及系统状况，诊断健康度以及扩展性； 任职资格: 1、3年以上数据分析工作经boss验，本科及以上学历，数学、统计、计算机类优先。 2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库，如:hive，mysql等,熟悉R语言、python，SPSS、SA直聘S等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团队意识和执行力，有良好的沟通能力，具有一定的抗压能力。有强烈的上boss进心和求知欲，善于学习和运用新知识。 4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- Python
岗位职责 1、与产品、运营、算法等多个业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设、算法建模等工作协助业务洞察用户策略、商品供给、流量分发、定价等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化分层、改善用户体验、为用户创造价值； 2、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 3、策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的直聘分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 4、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律、商品特征价值、商品价格规律，协助优化业务逻辑，挖掘算法驱动业务增长点，推动产品、技术落地； 5、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求 1、数据分析、挖掘、建模工作经验3年以来自BOSS直聘上，具备电商搜索、推荐、供应链、商品定价等数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经直聘验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、boss用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见来自BOSS直聘解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 沟通能力
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- 好的沟通
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 机器学习算法
- 评估体系
- 策略分析
- 实验分析
- 建模经验
- 数据科学
- 用户体验
- 机器学习
- 分析报告
- 学习算法
- 改善用户体验
- 分析方法
- 数据挖掘
- 报告撰写能力
- 撰写能力
- 数据产品
- 建模方法
- 沟通表达能力
- 实验设计
- 数据驱动
- 跟踪记录
- 业务逻辑
- 算法基础
- 战略目标
- 逻辑清晰
- 表达能力
- 分析经验
- 提出优化建议
- 体系建设
- 数据分析经验
- 用户行为
- 沟通表达
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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