职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司ITDD项目执行,与投资机构合作,分析客户内部业务数据,诊断业务情况; 2、通过对业务线运营数据研究,辅BOSS直聘助投资机构搭建分析模型,为投资决策提供支持; 3、与客户沟通,梳理公司技术体系及系统状况,诊断健康度以及扩展性; 任职资格: 1、3年以上数据分析工作经验,本BOSS直聘科及以上学历,数kanzhun学、统计、计算机类优先。 来自BOSS直聘2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库,如:hive,mysql等,熟悉R语言、python,SPSS、SAS等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团队意识和执行力,有良好的沟通能力,具有一定的抗压能力。有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识。 4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼直聘核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 机器学习建模经验
岗位职责: 负责饿了么用增方向数据建设和挖掘工作,具体工作内容包括: 1、参与设计项目指标体系,帮助业务看清业务现状,定义业务问题; 2、建设全链路数据体系与诊断能力,协助用增算法在投放、点击、承接等阶段提升做功效率; 3、建设用增广告数据,看清广告投放各环节核心数据,洞察boss潜在的增长点,直聘以数据驱动的方式优化投流,提升广告投放效率; 4、深入来自BOSS直聘理解业务,将业务问题用指标量化衡量,并持续完善和迭代指标, 用可衡量指标驱动业务优化迭代。 任职要求: 1、具备良好的业务sence与数据分析能力,乐于主动学习及思考,对研究问题,分析问题有浓厚兴趣; 2、2年以上工作经验,统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先,本科以上学历,硕士优先; 3、熟练掌握数据分析及建模工具,包括但不限于sql/excel/Pytkanzhunhon/R等; 4、掌握常用数据分析及建模方法(聚类/回归/分类等),在实验科学及因果推断领域有理论及实战经验; 5、熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等,特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先,有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先,有大型搜索/推荐/广告算法架构设计经验者优先; 6. 良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省、皮实且聪明。
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 沟通能力
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- 好的沟通
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计经验
- 团队合作精神
- 建模方法
- 机器学习算法
- 广告投放
- 架构设计
- 团队合作
- 数据驱动
- 广告数据
- 分析问题
- 机器学习
- 分析能力
- 创新精神
- 主动学习
- 业务问题
- 合作精神
- 学习算法
- 数据分析能力
- 深入理解业务
- 建模工具
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建