职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行直聘数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改来自BOSS直聘进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中直聘总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使BOSS直聘用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- SQL
BI数据分析师"岗位职责: 1. 负责分析新的数据需求, 完成数据处理和报表bi的设计和实现; 2. 负责数据处理程序设计框架改善, 数据处理性能优化, 系统kanzhun数据处理的能力提高; 3直聘.负责大数据BI项目的调研、分析和功能模块的划分及任务的分配; 4.负责项目进度的控制、代码的重构、核心模块的研发、及相关文档的编写 5.配合业务推动数据分析的赋能和持续迭代 岗位要求: 本kanzhun科以上学历,计算机或数来自BOSS直聘学相关专业,详细要求如下: 1、精通或熟悉帆软BI或蓝翼报表的搭boss建, 2、精通BI系统原理架构、数据仓库、数据分析系统实施; 3、精通Oracle数据库应用即复杂SQL脚本、存储过程等的编写、调试; 4、理解数据库性能,拥有书写、优化复杂SQL的能力; 5、有团队合作精神,责任心强,善于学习,务实勤奋;
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 数据仓库
- 程序设计
- 理解数据
- 团队合作
- 数据处理程序
- 负责项目进度
- 存储过程
- 善于学习
- 性能优化
- 数据库应用
- 合作精神
- 数据库性能
- 系统数据
- 数据处理
- 项目进度
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 包吃