职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工BOSS直聘具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。直聘 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工boss科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独kanzhun立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 成本分析
汇总并分析月度销售数据。 制作服务业务回顾报告PPT,并进kanzhun行相关数据分析。 定期进行COSS部门费用检查与分析。 分析每月内部工作访问情况。 负责AMR报告及其分析。 更新BD(商务发展)报告。 查询FSS MMV账户和进行财务检查。 收集并分析月度分支业务FCT(通常指固定成本转换),并与预算进行对比。 进行其他报告分析,包括零配件和GM%(毛利率)。 每季度进行FCT计算与汇总,并提交相关报告。 在财政年度内负责预算计算与汇总(涵盖销售、延期和工作等方面)。 提交年度HC(人力资本)和部门费用预算。 准备年度售后BP(商业计划)模板。 检查并优化运营bossKPI(关键绩效指标)。 即时响应内外部的数据请求支持。 任职资格: 拥有财经相关专业背景,本科及以上学历。 有一定的英语沟通能力。 熟练使用SAP系统者优先考虑。 具备扎实的财务基础知识。 能够熟练使用Microsoft Office套件,尤其是Excel。 具备较强的数据分析能力和问题解决能力。 细致认真,责任心强,具备良好的团队合作精神
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 服务业务
- 较强的数据分析能力
- 绩效指标
- 相关数据分析
- 英语沟通能力
- 团队合作
- 问题解决
- 沟通能力
- 分析能力
- 英语沟通
- 合作精神
- 费用预算
- 数据分析能力
- 解决能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 保底工资
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金