职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营直聘、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产直聘品改进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类BOSS直聘数据直聘源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项直聘等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- Power BI
- 数据分析/挖掘经验
- 计算机相关专业
- Python
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 六险一金
工作职责 1.负责使用数据驱动探索性分析技术来创建和评估预测和决策模型,以解决客户在财务管控过程中涉及到的业务问题。具体内容包括:能够快速理解并提炼业务逻辑,根据需求设计,开发和部署各种统计报表和决策模型。 2.积极支持团直聘队负责人对项目分析部分的管理,包括boss:计划、工作流等,确保客户的目标被纳入到分析计划中。 3.必要时与客户积极沟通分析结果,并负责将收集到的客户关注点反馈给团队领导进行解决。 4.参与对未知领域的探索和研究,对解决方法kanzhun不断做出创新,并将这些方法应用于产品或工具的改善中。 任职要求 1.全日制本科及以上,计算机,数学,统计学,运筹学boss,金融,经济等相关专业。 2.1-3年数据分析、建模经验、etl开发工作经验,能使用SQL编写复杂查询,且具备SQL优化能力,掌握Python或 SAS等工具技能(加分项),可接受优秀应届毕业生。 3.自我驱动力强,性格活泼开朗,善于并boss勇于沟通,具备较强的学习能力及业务理解能力。 4.掌握smartbi,帆软、Tableau等BI工具尤佳。
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 优化能力
- 统计报表
- 使用SQL
- 理解能力
- SQL优化
- 分析结果
- 建模经验
- 较强的学习
- 数据驱动
- 快速理解
- 业务逻辑
- 团队领导
- 业务理解能力
- 业务问题
- 学习能力
- 开发工作
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金