职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对直聘市场的敏锐数kanzhun据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改进提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的BOSS直聘市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相BOSS直聘关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 信息流策略
- 投放策略
- 获客策略
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
工作职责 1、对获客业务结果负责,包含渠道成本、客户质量、交易规模 2、迭代获客策略(RTA、回传、规则排除、人BOSS直聘群包等):包含策略框架、策略流程、策略规则,提升策略有效性。 3、基于数据进行深度分析,明确上述策略动作与获客相关指标的关联关系、建立认知,反哺策略优化。 4、搭kanzhun建完整的数据分析框架和自动化工具,提高团队数据分析和策略实验的效率。 任职资格 1、熟悉广告投放的底层逻辑、熟悉信息流投放策略。 2、有良好的结构化思考和分析能力,有一定来自BOSS直聘的框架抽象能力,有责任心、有kanzhun求知欲。 3、熟练掌握SQL、EXCEL等数据分析工具。 4、对信贷领域有了解的优先。 5、本科及以上学历,统计/数学/计算机专业优先。
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
- 分析工具
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- EXCEL
- 基于数据
- 抽象能力
- 自动化工具
- 分析能力
- 广告投放
- 结构化思考
- 数据分析
- 分析工具
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
- 补充公积金