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  • 专用设备
  • 已上市
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ai算法工程师

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某大型政府公司

职位详情

  • 青岛
  • 3-5年
  • 硕士
  • C/C++
  • 图像算法
  • 深度学习
  • 大模型算法

岗位描述:我们正在寻找具有深厚学术背景研究型人才加入我们的团队,在大型工业机械设备领域应用AI技术,对振动、温度、噪声、图像等kanzhun多维度数据进行智能分析,实现设备的智能故障诊断与全生命周期管理。理想的候选人需要具备强大的研究能力,能够推动项目从概念阶段到实际应用的发展。**岗位职责**: - 开展前沿的人工智能算法研究,特别是针对图像识别、视频分析等视觉处理领域。 - 探索AI技术在机械振动、温度、噪声等方面的监测,挖掘故障诊断方面的应用潜力。 kanzhun- 与跨学科团队合作,将研究成果转化为实际产品或服务。 - 撰写并发表高质量的研究论文和技术报告。 - 参与相关领域的国际会议,跟踪最新的技术发展趋势。 boss **任职资格**: - 拥有计算机科学、电子工程、自动化等相关专业的硕士及以上学位。 - 在深度学习、计算机视觉或机械振动分析等领域有扎实的理论基础和丰富的实践经验。 - 具备良好的编程技能,熟悉Python、C++等至少一种编程语言。 - 良好的英文读写能力,能够撰写学术论文和进行国际交流。 - 优秀的团队合作精神,能够与不同背景的专boss业人士有效沟通。 - 有在国际顶级期刊或会议上发表过论文者优先考虑。 - 拥有相关行业工作经验者优先考虑,尤其是有实际项目成功案例者。 **我们提供**: - 具有竞争力的薪资待遇,具体面议。 - 宽敞舒适的工作环境。 - 广泛的职业发展机会。 - 与国内外顶尖科研机构合作的机会。 - 丰富的团队建设活动和福利。

职位详情

  • 青岛
  • 5-10年
  • 硕士
  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 深度学习
  • 模型加速/性能优化
  • Python
  • 分布式训练
  • Linux

岗位职责: 1.针对轨道交通业务场景,利用机器学习算法,完成模型的训练、评估和发布,实现算法、模型工程化和服务化; 2.深入了解业务需求,对算法和模型应用效果进行评估分析,持续开展针对性优化; 3.负责推进分布式训练中的并行计算、通信优化、稳定性提升等工作; 4.负责利用多 GPU、多节点进行模型训练,提高训练效率,提高模型的泛BOSS直聘化能力; 5.组织与相关业务进行需求对接,撰写技术报告、模型、算法文档等。 任职要求: 1.计算机科学或人工智相关专业,BOSS直聘硕士(5年以上工作经验)、博士; 2.熟练掌握机器学习和深度学习算法应,对实际算法的性能优化及落地有深入研究,能够在不同的生产环境中部署模型,如云平台、边缘设备等,确保模型在生直聘产环境中的稳定性和可靠性; 3.具有独立开发能力以及合作开发能力,具有较强的团队精神、良好的沟通协调能力、较强的分析和解决问题的能力。 技能要求: 1.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握Python,熟悉Linux开发环境; 2.有机器学习框架经验者优先(TensorFlow/PyTorch); 3.熟练掌握主流的机器学习算法(包括但不限于BP、NLP、Image Detection)和应用,并在大数据处理、计算机视觉、分布式计算(distributed computing)等方面有一定的理论功底。

技能解析

专有技能
  • 研究成果
  • 技术发展
  • 编程语言
  • 良好的英文
  • 技术发展趋势
  • 研究能力
  • 故障诊断
  • 算法研究
  • 合作精神
  • 有效沟通
  • 人工智能算法
  • 读写能力
  • 团队合作精神
  • 智能算法
  • 编程技能
  • 英文读写能力
  • 电子工程
  • 团队合作
  • 理论基础
  • 生命周期
  • 发展趋势
  • 良好的英文读写能力
  • 团队建设
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 分布式计算
  • 机器学习算法
  • 强的团队精神
  • 代码能力
  • 机器学习
  • 性能优化
  • 模型训练
  • 学习算法
  • 团队精神
  • 数据处理
  • 算法应用
  • 分析和解决问题的能力
  • 解决问题的能力
  • 独立开发
  • 沟通协调
  • 解决问题
  • 深度学习算法
  • 协调能力
  • 数据结构
  • 较强的分析
  • 基础算法
  • 沟通协调能力
  • 开发能力
  • 轨道交通
  • 好的沟通
  • 分析和解决问题
  • 开发环境
  • 良好的沟通协
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:00   -   下午05:30

公司福利

  • 免费工作餐
  • 节日福利
  • 免费班车
  • 免费工装
  • 有无线网
  • 宿舍有空调
  • 包住
  • 加班补助
  • 股票期权
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 意外险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-05-09