职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- Python
岗位职责 1. 负责公司家装Agent的整体技术解决方案和落地实施，包括使用 “Promp,RAG, 多Agent 框架，意图识别，工作流处理， 数据处理， 模型训练，模型微调” 等各种手段。 2. 整合公共需求成 框架，模块，以及基础设施 并落地实现服务化，高效支直聘撑好产品线的共性需求 3. 构建和处理各种业务数据，包括人设，风格，性格，领域内知识。 最终为模型或微调服务，调教Agent. 4. 跟踪最新的AI技术发展趋势，不断学习新的技术和算法, 为各个产品线提供技术解决方案和指导 5. 与团队成员密切合作，共同开发高质量的AI产品和解决方案。 岗位要求: 1. 计算机科学、数据科学、统计学等相关专业BOSS直聘学士或硕士学位。 2. 具有扎实的机器学习、深度boss学习理论基础，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3. 全栈工程师，非常强的工程能力和动手能力，能快速部署和开发整套agent 系统，部署和调优各种开源模型。 4. 具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。 6. 具有较强的的学习能力，问题解决能力和创新精神 7. 有成功的对话模型，训练，微调，定制化的项目经验者优先
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 算法工程化经验
- 融合感知算法
- Python
工作职责 1 负责自动驾驶三大主传感器LCR的融合感知技术方案的设计 2 负责数据闭环系统DNN相关核心方案设计，含数据清洗，半自动化标注，数据挖掘，直聘算法测评等。 3 确保感知方案结合实际域控制器产品的部署以及工来自BOSS直聘程落地实施，确保产品级感知方案的性能优越性和技术先进性。 4 协同系统架构师，配合规控、地图、定位等相关技术模块共同构建系统级自动驾驶产品能力，最终维持系统级解决方案的先进性。 岗位要求 1 机器人、计算机视觉、机器学习专业背景或等效经验，研究生以上学历 2 3年以上深度学习开发经验，对于DNN的各个环节（数据清洗、主干特征提取、neck特征融合，head分类回归，网络压缩、部署加速等）具有完整的实际项目开发经验。 3 kanzhun熟悉自动驾驶三大主传感器LCR的基本特性，具有DNN前融合的实际项目开发经验 4 熟练掌握C/C++, Python编程语言，熟练使用TensBOSS直聘orFlow，Pytorch工具，熟悉Linux及ROS开发环境直聘。 5.熟悉模型量化，模型结构优化以及具有较高的调参能力
技能解析
- 深度学习框架
- 业务数据
- 技术发展
- 工程能力
- 技术发展趋势
- 良好的数据分
- 数据科学
- 数据分析
- 沟通能力
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 技术解决方案
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 良好的数据分析
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 动手能力
- 创新精神
- 学习能力
- 分析和处理
- 发展趋势
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 项目开发经验
- 方案设计
- 计算机视觉
- 技术方案
- 编程语言
- 系统架构
- 熟练掌握C
- 数据清洗
- C/C++
- 方案的设计
- 开发经验
- 开发环境
- 数据挖掘
- 解决方案
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 补充年休假
- 全额公积金
电子营业执照
京公网安备11010502032801