职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- Python
岗位职责 1. 负责公司家装Agent的整体技术解决方案和落地实施，包括使用 “Prbossomp,kanzhunRAG, 多Agent 框架，意图识别，工作流处理， 数据处理， 模型训练，模型微调” 等各种手段。 2. 整合公共需求成 框架，模块，以及基础设施 并落地实现服务化，高效支撑好产品线的共性需求 3. 构建和处理各种业务数据，包括人设，风格，性格，领域内知识。 最终为模型或微调服务，调教Agent. 4. 跟踪最新的AI技术发展趋势，不断学习新的技术和算法, 为各个产品线提供技术解决方案和指导 5. 与团队成员密切合作，共同开发高质量的AI产品和解决方案。 岗位要求: 1. 计算机科学、数据科学、统计学等相关专业学士或硕士学位。 2. 具有扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉主流深度学习框架来自BOSS直聘（如TensorFlow、PyTorch等）。 3. 全栈工程师，非常强的工程能力和动手能力，能快速部署和开发整套agent 系统，部署和调优各种开源模型。 4. 具有良好的数据分析和处理能力，了解数据预处理方法。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。 6. 具有较强的的学习能力，问题解决能力和创新精神 7. 有成功boss的对话模型，训练，微调，定制化的项目经验者优先
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- C/C++
- Python
1、研发适用于多自由度机器人、双足、四直聘足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2、负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。 1、硕士及以上学历，熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python编程语言； 2、熟练掌握和使用mojuco, gazebo, NVIDIAboss Isaac,pybullet中至少一种机器人仿真软件，有NVIDIA Isaac平台使用经验者优先; 3、熟练掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等） ，熟练掌握TensorFlow和PyTorch中至少一种深度学习框架kanzhun，熟练掌握强化学习训练和验证框架，例如sb3、rl_g来自BOSS直聘ames等； 4、boss有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；
技能解析
- 业务数据
- 技术发展
- 工程能力
- 技术发展趋势
- 良好的数据分
- 数据科学
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 解决能力
- 技术解决方案
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 良好的数据分析
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 解决方案
- 动手能力
- 创新精神
- 学习能力
- 分析和处理
- 发展趋势
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程语言
- 学习算法
- 熟练使用C
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 高温补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801