职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 本科
- 日结
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型
- Python
岗位职责 1. 负责大语言模型(LLM)在行程规划、智能客服等场景的应用研发,包括算法设计、模型优化及工程化落地; 2. 深入探索LLM与检索增强生成(RAG)、多智能体(Multi-Agent)系统,提升复杂场景下的推理与交互能力; 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架,设计任务分配、知识共享与动态决策机制; 4. 针对垂直场景进行LLM微调(Fine-tuning)、领域适配与性能优化,解决实际业务中的长尾问题; 5. 跟踪大模型领域前沿技术,推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算来自BOSS直聘机、人工智能、数学等相关专业,有NLP/深度学习/LLM算法经验; 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架,理解Transformer、BERT、GPT等模型原理,有LLM项目直聘经验; 3. 熟悉RAkanzhunG技术栈(如向量数据库、检索排序、上下文增强生成),具备多轮对话系统开发经验; 4. 熟悉多智能体(Multi-Agent)协同架构设计,有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验; 5. 具备LLM微调经验,熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法,具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力,至少拥有一种后端技术栈(如Python Flask, Django, Fastapi等)和实际的工程经验。 场景经验: 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先; 2. 了解主流Agent、RAG开发框架,如LangChaBOSS直聘in、AutoGen、Swarm、dify等; 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 图像算法
- 规控算法
- 推荐算法
- 运筹优化算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 嵌入式开发
- 分布式训练
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
- 优秀开源项目经历
- ai算法微调
- 数字人微调
- 智能在线客服
岗位职责: 从事机器学习算法和AI理论前沿研究 1、对linux系统操作及管理熟悉,选择合适的GPU,考虑显存大小、计算能力(CUDA Cores)、功耗等因素,及常用的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)实现内部加速的支持; 2、有一定的机器学习算法研发经验,熟悉深度学习自然语言处理等领域; 3、熟练掌握Pytho直聘n等编程语言,具备良好的编程习惯和代码风格; 4、有大模型(大语言模型、多模态大模型)算法的研发工作; 5、对模型训练与调优,解决过训练过程中的技术问题,确保boss模型性能达到预期; 6、深入业务场景,探索大模型在实际业务场景与产品中的应用,为落地使用的模型提供接口API开放,并实现并发; 7、利用深度学习技术以及传统算法优化现有数字人效果,包括但不限于口型驱动,表情迁移,动作驱动,换装,换脸等; 8、从事text2image文生图,text2video文生视频多模态大模型领域算法训练和优化; 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、电子信息、软件工程、数学、统计学BOSS直聘、机器学习、人工智能等相关专业优先; 2、具备扎实的数学功底,对机器学习、深度学习理解透彻,精通常见的机器学习算法;熟悉主流的AI训练模型;熟悉大语言模型(LLM)的设计、训练、微调及部署者优先。 3、深入掌握机器学习领域的相关技术、方法和工来自BOSS直聘具,有实际项目落地者优先; 4、较强的算法实现能力,熟练掌握C/C++,Python,Java等至少一门语言,熟悉跨平台环境开发者优先; 5、对算法研发有强烈兴趣,对使用机器学习解决实际问题有极强的热情; 6、有较强的责任心、创新意识,具备良好的团队协作精神和一定的沟通协调能力,吃苦耐劳。
技能解析
- 性能优化
- 开发经验
- 开发框架
- 算法设计
- 架构设计
- 贡献代码
- 系统开发
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 电子信息
- 团队协作精
- 技术问题
- 机器学习算法
- 编程语言
- 软件工程
- 熟练掌握C
- 计算能力
- 算法优化
- 研发工作
- 创新意识
- C/C++
- 机器学习
- 协作精神
- 团队协作
- 学习理解
- 模型训练
- 学习算法
- 编程习惯
- 代码风格
- 算法实现
- 算法实现能力
- 沟通协调
- 良好的团队协
- 协调能力
- CUDA
- 数学功底
- 团队协作精神
- 沟通协调能力
- 自然语言
- 研发经验
- 人工智能等
- 解决实际问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资