职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 10年以上
- 硕士
- 多模态
- 大模型
工作职责 1.在芯片设计、验证,制造、测试环节中定义多模态大模型可以解决的实际问题 2. 梳理多模态大模型需要的业务数据,完成业务数据的收集和清洗工作 3. 针对特定的业务场景对大模型进行微调和评测,包括但不限于大语言模型,多模态大模型,agent等技术 任职资格 1.计算机科学,电子信息科学,微电子等相关背景硕士以上学位,至少五年以上NLP相关工作经验 2.熟练掌握Python,有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验。 3.对大模型的微调来自BOSS直聘技术有实际的项目实践,包括从预训练,监督微调,对齐微调的pipeline以及LORA,QLORA,DPO等核心的技术手段 4.深入理解多模态相关的技术boss架构,并有实际从事多模态相关的数据清洗的实践经历 5.具备良好的团队协作精神,目标导向,行动力强,勇于接受挑战和有较强的抗压能力 6. 具备一定的项目管理和项目团队领导能力,特别是团队中的协调经验。 7.出色的文献研究能力和沟通能力,乐于分享自己的研究兴趣和实来自BOSS直聘践成果 8.具有扎实的数学理论功底,有志于通过持续学习和项目实践,成长为AIForEDA领域的技术专家 9.工作地点优先合肥,特别优秀的可以在上海,但需要经常来合肥出差 下列附加项为加分项: a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历 b.在AI相关的技术领域有自己独立开发的开源项目 c.有顶会或期刊的论文发表,包boss括但不限于CVPR,ECCV,NIPS等
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 大模型微调
- Agent
工kanzhun作职责 1. 理解保险业务+医疗健康行业的大模型应用需求,利用大模型分析与处理保险+医疗健康行业的应用场景,如:营kanzhun销、理赔、就医服务等,提升业务效能。 2. 负责选择合适的预训练模型和数据集,进行数据处理,模型微调,模型评测等工作,必要时加入RLHF人类反馈强化学习。 3. 追踪前沿大模型在保险+医疗健康行业中的应用,结合公司业务场景,探索并推动大模型场景落地。 任职资格 1. 本科以上学历,有1年以上GPT大模型实践经验。 2. 优秀的编程能力,精通Python或C++,熟悉主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch等。 3. 在NLP、多模态、大模型等一个或多个方向,有深入的数据处理、boss模型微调、模型评测等实践经验。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能直聘够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医疗健康相关领域经验优先。 (多个需求,初中高级均可)
技能解析
- 清洗工作
- 电子信息
- 团队协作精
- 业务数据
- 独立开发
- 项目管理
- 领导能力
- 架构设计
- 技术架构
- 良好的团队协
- 数据清洗
- 论文发表
- 研究能力
- 软件项目
- 团队领导能力
- 沟通能力
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 团队领导
- 开发经验
- 数据的收集
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 健康相关
- 沟通表达能力
- 表达能力
- 有效沟通
- 数据处理
- 编程能力
- 较强的沟通表达能力
- 沟通表达
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 周末双休
- 商业保险
- 终身免费培训
- 养老公积金
- 养老补贴
- 长期服务奖
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。