职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 10年以上
- 硕士
- 多模态
- 大模型
工作职责 1.在芯片设计、验证，制造、测试环节中定义多模态大模型可以解决的实际问题 2. 梳理多模态大模型需要的业务数据，完成业务数据的收集和清洗工作 3. 针对特定的业务场景对大模型进行微调和评测，包括但不限于大语言模型，多模态大模型，agent等技术 任职资格 1.计算机科学，电子信息科学，微电子等相关背景硕士以上学位，至少五年以上NLP相关BOSS直聘工作经验 2.熟练掌握Python，有TensorFlow、PyTorch等来自BOSS直聘深度学习框架的实际开发经验。 3.对大模型的微调技术有实际的项目实践，包括从预训练，监督微调，对齐微调的pipeline以及LORA，QLORA，DPO等核心的技术手段 4.深入理解多模态相关的技术架构，并有实际从事多模态相关的数据清洗的实践经历 5.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和boss有较强的抗压能力 6. 具备一定的项目管理和项目团队领导能力，特别是团队中的协调经验。 7.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究兴趣和实践成果 8.具有扎实的数学理论功底，有志于通过持续学习和项目实践boss，成长为AIForEDA领域的技术专家 9.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海，但需要经常来合肥出差 下列附加项为加分项： a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历 b.在AI相关的技术领域有自己独立开发的开源项目 c.有顶会或期刊的论文发表，包括但不限于CVPR,ECCV,NIPS等
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 预训练LLM
- agent
- SFT
- RLHF
职位描述： 1. 理解医疗业务的场景问题并规划大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等； 2. 使用pre-train、PEFT、SFT、RLHF等大模型优化技术，深度优化场景问题中的大模型效果； kanzhun3. 使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术，缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象； 4. 基于大模型技术构建医疗领域的应用服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。 职位要求： 1. 计算机来自BOSS直聘、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历，精通pytorch、tensorflow等至少1种深度学习框架，具有3年以上NLP相关工作经验； 2. 精通attention、transformer及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHbossF等各种优化技术； 3. 熟悉业界领先的大模型系列，包括但不限于GPT、LLaMA、GLM、Bloom等，对DeepSpeed、Megatron-LM有一定了解和使来自BOSS直聘用经验； 4. 在大模型方向有高质量（ACL、EMNLP、AAAI等）论文或开源项目产出者优先； 5. 自驱力强、结果导向，有良好的协同能力，富有想象力和创造力。
技能解析
- 清洗工作
- 电子信息
- 团队协作精
- 业务数据
- 独立开发
- 项目管理
- 领导能力
- 架构设计
- 技术架构
- 良好的团队协
- 数据清洗
- 论文发表
- 研究能力
- 软件项目
- 团队领导能力
- 沟通能力
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 团队领导
- 开发经验
- 数据的收集
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用数据
- 协同能力
- 解决方案
- 优化技术
- 富有想象力
- 数据处理
- 技术解决方案
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801