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职位详情

• 杭州
• 1-3年
• 硕士

• 深度学习算法

岗位职责： 1、设计、实现和优化深度学习模型（如CNN、RNN、Trans来自BOSS直聘former、GNN等），用于酶工程中的关键问题（如酶活性预测、结构功能关系、催化机制解析等）。 2、开发基于深度学习的蛋白质序列（如氨基酸序列）或结构（如3D构象）的分析工具，例如酶的功能注释、稳定直聘性预测或底物特异性分类。 3、处理生物数据（如蛋白质序列、结构、动力学数据），构建高质量训练数据集，解决数据稀疏、噪声等问题。 4、结合生物化学知识，设计特征工程方法（如进化BOSS直聘信息、物理化学特征）以提升模型性能。 5、与生物学家、酶工程师合作，理解实验需求，将算法结果转化为可验证的生物学假设（如突变位点设计、酶定向进化方案） 6、开发自动化工具或平台（如Python库、Web服务），支持酶工程的高通量数据分析和预测。部署模型到生产环境（如Docker、云计算平台），优化计算效率（如GPU加速） 岗位要求： 1、熟悉生物信息学工具（如Biopython、Rosetta）或数据库（UniProt、PDB、BRENDA）。 2、了解计算生物学基础（如蛋白质结构预测、分子动力学、自由能计算） 4、具备英文文献阅读及总结能力 5、硕士或以上学历，2年以上工作经验