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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 硕士

• 强化学习
• 大模型算法
• 多模态算法
• C/C++
• Python
• 算法工程化经验
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 发表算法相关优秀论文
• TensorFlow
• Pytorch
• Deepspeed

1. 岗位职责： 1) 负责工业场景需求和问题分析，面向实现安全、质量、低碳、效益等核心价值，带领团队探索工业AI应用场景及方向，包括但不限于流程工业智能预警与诊断、预测性维护、操作优化、智能控制等； 2) 技术创新：跟踪前沿AI技术发展动态和研究成果，结合应用场景，形成新的技术创新改进方案，分析技术可行性及实现路径； 3) 把控技术攻关方向，带领团队开展算法架构设计、改进与实验论证等工作，并不断迭代优化算法架构、计算效率、稳定性以及应用效果，集成至工业AI产品； 4) 开展工业AI算法真实工业现场试点验证，推动工业AI创新技术在工业场景落地； 5) 参与工业AI新产品的设计与研发工直聘作，编制宣传材料、开展赋能培训、调研客户需求、编制项目技术方案、配合项目招投标、售前支持等。 2. 任职要求： 1) 硕士研究生及以上学历，数学、统计、计算机、化工、控制、自动化等相关专业，工业背景，AI领域3-5年以上工作经验； 2) 熟悉Linux系统环境，熟练使用python，掌握TensorFlow/Pytorch/Deepspeed等深度学习框架，对深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有较深的BOSS直聘理解，对工业场景有一定了解； 3) 具有较好的抗压能力、乐观精神、创新能力、学习能力，快速适应技术迭代速度； 4) 有NLP/ML顶会论文发表者（ACL/EMNLP/NeurIPS等）优先； 5) 有工业AI算法开发及应用等相关前沿技术的实战经验优先。