职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 5-10年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
- 机器学习建模经验
- 电商/零售行业数据相关经验
岗位职责： 1.理解业务运作逻辑来自BOSS直聘，对日常业务运营进行监控与分析，并及时发现异常、分析原因，不断优化、改善业务，帮助业务沉淀经验； 2.构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据发现潜在的缺陷与机会为业务决策提供数据支撑； 3.根据公司政策和业务发展趋势，从产品维度、行业维度来自BOSS直聘、客户维度等对整体业务进行分析，发现问题来自BOSS直聘预警，提出解决办法。 任职要求： 1.精通业务全流程全体系，对数据敏感，洞察业务，能深刻认知到业务核心逻辑与痛点并通过数据驱动业务改善，取的重大突破； 2.能及时了解行业动态，具备创新及突破能力， 根据行业发展趋势不断调整运营策略； 3.对sql熟练并熟悉2-3个数据分析工具，有建模能力、编程能力，有算法相关经验直聘优先。
职位详情
- 长沙
- 不限
- 本科
- Python
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
- 策略模型
工作职责 （1）根据本行科技金融来自BOSS直聘业务发展战略，收集监管政策，分析行业竞品，解读市场发展趋势，分析客户需求，撰写行业分析及产品研究报告，制定所负责产品的发展规划并组织实施； （2）负责收集行内、同业、同区域boss重要竞争对手科技金融相关业务的产品数据，营销策略等信息，建立产品信息资源数据库； （3）负责制定科技金融产品数据标准，建立各产品分析指标体系，进行数据分析，提出直聘管理意见和建议，为决策提供支持； （4）分析市场、客户、分支行等内外部人员对产品使用的反馈信息，提出产品改进方案，并对产品进行改进和完善； （5）负责对科技金融产品运营情况进行整体分析，形成专题报告并提出改进建议。 任职要求 1、统招本科及以上学历，经济类、金融类、理工类、统计学、数学、信息技术类等相关专业优先； 2、3年及以上工作经验，其中2年及以上数据分析与挖掘工作，熟悉产品策略模型，掌握数据分析工具，熟悉金融类产品。熟练掌握SQL语言，精通至少一种SAS，P来自BOSS直聘ython等主流分析工具者优先； 3、熟悉国家经济、金融方针政策和科技金融行业特点、行业政策、行业发展趋势及相关法律法规；
技能解析
- 编程能力
- 算法相关
- 业务全流程
- 建模能力
- 数据敏感
- 数据驱动
- 业务运营
- 及时发现
- 发现问题
- 运营策略
- 数据分析
- 分析工具
- 行业发展
- 发展趋势
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 产品策略
- 法律法规
- 研究报告
- 分析客户需求
- 产品分析
- 市场发展
- 竞争对手
- 信息技术
- 金融产品
- 营销策略
- 分析市场
- 相关法律法规
- 改进方案
- 改进建议
- 进行数据分析
- 资源数据
- SQL语言
- 提供支持
- 反馈信息
- 金融业务
- 发展战略
- 信息资源
- 提出改进建议
- 业务发展战略
- 行业分析
- 客户需求
- 数据分析
- 分析工具
- 行业发展
- 发展趋势
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 有无线网
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 包住
- 绩效奖金
- 周末双休
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801