职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
工作职责: 1、负责基于医学影像的分割、配准核心算kanzhun法的研发; 2、负责研发基于医学影像的云平台搭建。 kanzhun 职位要求: 1、有医学影像处理的相关经验; 2、掌握基本的模式识别和机器学习算法,有深度学习的经验优先; 3、优秀的C/来自BOSS直聘C++编写能力,有一定计算性boss能优化经验者优先;熟悉Python或者Matlab; 4、有CUDA使用经验优先; 5、优良的数学功底、优异的逻辑思维能力以及算法实现能力; 6、喜爱医疗行业;热爱编程; 7、博士优先。如果有科研经历,条件直聘可以适当放宽。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 目标检测
- 目标跟踪
- C/C++
- Python
自动驾驶感知算法 互联网图像算法 负责自动驾驶感知系统中图像算法相关的研发机性能提升,包括但不限于:检测BOSS直聘、跟踪分类。语义分割等; 1.计算机或相关专业本科以上学历; 2.熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法; 3.熟悉基BOSS直聘于CNN的图像检测、kanzhun跟踪、识别等算法流程; 4.优秀的编程能力,熟悉C/C++或Pyth直聘o来自BOSS直聘n; 5.有较强的独立解决问题能力,学习能力及沟通能力; 若能满足如下条件的其中一个,会适当加分: 1.有较强的研究能力优先,如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文; 2.熟悉某种深度学习框架,如TensorFlow,MXNet,Caffe,Torch等,对深度学习有深入的了解; 3.熟悉并行计算或cuda编程,或图像处理方面经验的优先; 4.具备自动驾驶视觉系统研发经验,包括车道跟踪,车辆检测和跟踪,交通灯/符号检测,地平面估计等。
技能解析
- 算法实现
- 性能优化经验
- 算法实现能力
- 模式识别
- 机器学习算法
- 热爱编程
- 逻辑思维能力
- CUDA
- 医学影像
- 数学功底
- 机器学习
- 性能优化
- 学习算法
- 逻辑思维
- 平台搭建
- C/C++
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基本算法
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 图像算法
- 计算机视觉
- 解决问题
- 算法相关
- 编程能力
- 研究能力
- 独立解决
- 沟通能力
- 图像处理
- 学习能力
- 研发经验
- 独立解决问题
- 解决问题能力
- C/C++
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
公司福利
- 绩效奖金
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金