职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 算法
- 人工智能
岗位职责: 从事如下一项或多项富有挑战性和成就感的研发领域工作 - 出行领域智能决策方向的算法策略研发,从海量出行数据中挖掘知识,提供智能决策解决方案,提升决策效果和效率;- 出行领域业务场景的算法策略研发,提供更好的体验、更高的效率、更优的产出; - 安全驾驶方向的算法策略研发,为司乘安全保驾护航; - 高性kanzhun能机器学习、数据挖掘方法及服务架构的研发 岗位要求: - 计算机、数学等相关专业本科以上学历 - 在机器学习、数据挖掘、运筹学、智能kanzhun数据产品等领域有较深的工业界经验或学术积累,有相关领域业界知名成功项目经验优先,在国际顶级会议和期刊以第一作者发表过高水平论文优先 - 研发能力强,精通Java/C++之一,精通脚本语言开发,熟悉大规模并行计算原理,具备优秀的算法实现能力,能高效实现并行/实时计算算法,具备面向海量数据的机器学习/数据挖掘研发经验 - 良好的逻辑思维能力,发现/分析/解决问题能力 BOSS直聘- 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 博士
招聘方向:空间电磁大模型软硬件协同方向 所需专业: 电子科学与技术专业 岗位职责: 面向多源异构星座系统,完成空间电磁大模型平台相关研发工作,并构建仿真演示系统。岗位目标如下: 针对多源异构星座系统中卫星节点多、数据量大、数据和任务类型复杂的特点,以人工智能技术为基础,在多任务协同处理方向,开展基于空间电磁大模型的量化压缩算法研发;在星座健康智能管理方向,开展基于空间电磁大模型的卫星故障智能预测研究;联合上下游单位协同开发,构建低能耗、高效率的星载大模型仿真运行支撑平台。 具体职责包括: 1、开展基于空间电磁大模型的卫星多任务量化压缩算法研究 2、开展基于空间电磁大模型的卫星故障智能预测研究 3、基于FPGA等可编程硬件平台,开展面向资源受限场景的硬件仿真方案开发 协同完成低kanzhun能耗、高效率的星载大模型仿真运行支撑平台 4、撰写相关专利、论文 5、协助实验室日常管理,完成实验室交办的其他科研相关工作 资格条件:具有相关专业博士学位或博士后经历;具有明确的研究方向和研究计划,水平和能力处于同年龄段同行前列;学术上处于国际同类研究先进水平,或总体技术水平达到国际同类技术水平。如申请研究员,应具有六年及以上研究经历;来自BOSS直聘如申请副研究员,应具有三年及以上研究经历。 Relevant professional doctorate or post-doctoral experience; Clear research direction a来自BOSS直聘nd research plan, and top-tier academic level and ability. Academically at the international advanced level for the same kind of research, or reach the international standards for the same kind of technology in terms of the overall technological level. Researcher applicants should have six years or more of research experience; Applicants for associate researcher should have three years or more of research kanzhunexperience.
技能解析
- 成功项目经验
- 脚本语言
- 算法实现
- 团队合作精神
- 数据产品
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 算法实现能力
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 解决方案
- 机器学习
- 沟通能力
- 合作精神
- 服务架构
- 研发经验
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 良好的逻辑思维
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究计划
- 科学与技术
- 算法研究
- FPGA
- 研究方向
- 技术水平
- 日常管理
- 实验室日常
- 实验室日常管理
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 定期体检