职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责: 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型,复现ChatGPT,预训练多模态模型,应用于自动写作,自动摘要,信息检索,智能对话系统。 任职要求: 1.熟练掌握自然语言处理的算法和技术。熟直聘练应用GPT-3, BERT来自BOSS直聘, T5等预训练语言模型于下游任务,熟悉预训练技术,自监督学习,注意力机制,Tr直聘ansformer,多模态学习,RNN,Sequence2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力,在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, Neu来自BOSS直聘rIPS等上BOSS直聘发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算,分布式机器学习,Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业, 6.扎实的编码能力,精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情,渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。
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- 上海
- 5-10年
- 本科
工作职责 1. 与产品方业务人员、大模型建模人员合作,共同负责大模型应用的开发、优化、部署等直聘工程化工作。 2. 深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的应用落地,保障BOSS直聘技术能有效带来商业价值。 3. 参与系统架构设计,建设大模型应用平台,提升现有系统的稳定性。 4. 跟踪大模型在金融领域的发展趋势与落地实践,探索大模型技术如何改进业务效率。 任职要求 1. 熟练掌握 Java/Python/CPP 等编程语言,具来自BOSS直聘备良好的编码习惯与文档编写能力,具备扎实的计算机理论基础。 2. 熟悉 SpringBoot 等主流 Java 框架,深入理解 IO、多线程、异步机制等基本概念,能独立进行基本的性能优化。 3. 熟悉基本的大模型应用技术 Prompt Engineering,RkanzhunAG,Agent,SFT 等工作原理,熟练使用 LangChain,LlamaIndex 等大模型应用框架。 4. 熟悉常用 AI 开发工具,例如直聘:PyTorch、TensorFlow 等,基本的推理引擎,例如:vLLM,TensorRT-LLM 等。 5. 了解大模型的基本架构原理 Transform,SelfAttention 等,了解常见的推理优化方法,例如:PageAttention、Continuous Batching。 6. 具备良好的沟通能力与团队协作能力,能够跨部门合作推进项目。 7. 对技术创新保持热情,有 LLM 在金融领域的实际落地案例的优先。
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 自然语言
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 文档编写
- 优化方法
- 模型建模
- 系统架构设计
- 文档编写能力
- 编程语言
- 架构设计
- 商业价值
- 系统架构
- 编码习惯
- 金融领域
- 理论基础
- 技术创新
- 与团队协作
- 协作能力
- 沟通能力
- 开发工具
- 团队协作
- 性能优化
- 团队协作能力
- 好的沟通
- 发展趋势
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。