职位&公司对比

职位详情

• 杭州
• 5-10年
• 本科

• 深度学习
• 大模型算法
• 强化学习
• 自然语言处理算法
• 图像算法
• 模型加速/性能优化
• 搜索算法
• 语音算法
• C/C++
• Java
• 算法工程化经验

岗位职责： 1、LLM 解决方案开发：负责设计、搭建和部署基于 LLM 的应用，如问答、搜索、内容生成和任务代理，利用 AI agent 实现智能来自BOSS直聘交互和自动化。着重结合业务场景提升方案实用性和创新性。跟踪 NLP 和 LLM 技术动态，优化微调 LLM 模型，探索多 agent 系统提升模型性能的方法。 2、知识与技术支持：编写和维护技术文档，组织知识分享。解决 LLM 生产应用问题，尤其是 AI agent 和多 agent 系统的通信、协作问题。 3、业务与算法协同：依据业务目标开发 AI 模型，运用 AI agent 和多 agent 设计自动化方案，制定评估指标。分析并选择合适的机器学习算法，考虑结合 AI agent 和多 agent 提升算法效果。 任职要求： 1、计算机、统计、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先。本科毕业生需有丰富实践经验。 2、5 年以上机器学习工程师经验，3年以上 NLP 领域经验，有大规模项目全流程经验，且有基于LLM项目经验，尤其在AI agent 和多agent技术应用方面。 3、kanzhun精通统计学方法用于数据建模和评估，熟练掌握 Python 及主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，熟悉 Hugging Fac来自BOSS直聘e Transformers、GPT3、Llama、ChatGLM 等 LLMs，掌握 LLMOps 工具及 VectorDBs 应用、AI agent 和多 agent 系统原理与开发框架，如 MAS，能独立开发和调试。 4、具备良好沟通能力、问题解决能力和创新思维。 职业发展路径： 1、技术路线：从 AI 应用工程师逐步晋升为资深工程师、技术专家、首席技术专家，专注 LLM、NLP 及kanzhun AI agent 和多 agbossent 技术。 2、管理路线：从负责项目到担任技术经理、部门总监，推动 AI 技术在业务中的广泛应用。