社区营销 4-6K
呼和浩特新城区海东路 1-3年 大专
1、较强的沟通能力，完成各类社区推广、宣传任务； 2、负责活动执行和现场管理； 3、熟知市场营销、活动策划等概念及相关知识，对线下、线上活动的执行、统筹有深刻认
平台产品经理 25-50K·15薪
北京朝阳区望京 3-5年 本科
岗位职责： 1、负责画像平台、精准营销平台的产品设计、效果提升、规划与迭代 2、负责使用者体验和相关性工作，挖掘需求和痛点，持续关注并优化线上结果； 3、联合算
直招宽带安装及学徒-就近分配（包住） 7-10K
北京朝阳区望京 经验不限 学历不限
不是中介，公司直.招！不收取任何费用，提供住宿，上班自由。 公司在北京有上百多家营业厅，上市公司，工作稳定，公司派单。 岗位职责： 1.负责营业厅区域的宽带安装
飞书商业化系统产品经理 30-50K·16薪
北京海淀区学院路 3-5年 本科
职位描述： 1、负责飞书商业化运营后台建设，包括不限于商品中台、履约中心、订单中、交易中台、财务结算系统等； 2、理解销售管理过程和各种销售形态下的业务场景，
影视工具研发工程师 14-18K
北京朝阳区望京 经验不限 本科
本岗位为阿里巴巴外包岗位，非正式编制，有五险一金，工作地点在阿里园区，表现优秀有转正式机会。 【职位描述】 1.研究动画电影、番剧项目中美术内容制作的各项工具
自动驾驶中间件开发工程师 30-60K·15薪
北京海淀区苏州桥 3-5年 本科
职位描述 1、构建高性能的自动驾驶系统； 2、并行编程，算法库性能优化； 3、熟悉自动驾驶的基础软件，包括中间件、数据回流，OTA，故障管理等 4、熟悉现代软件
Java高级开发工程师 30-50K·13薪
北京海淀区知春路 5-10年 本科
岗位职责： 1、负责梳理需求，并对数据治理和数据应用平台各模块架构梳理，提出合理的技术路线，设计架构方案。 2、主导并参与核心模块的研发工作； 3、分析并给出系
38663-3D计算机视觉研究员（北京） 18-35K
北京海淀区双榆树 3-5年 硕士
岗位要求： 1. 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快
java工程师 10-15K
北京朝阳区三元桥 5-10年 大专
工作职责: 1.根据产品需求和设计进行软件开发； 2.解决研发中的问题，确保开发进度及质量； 3.完成上级交办的其他工作任务; 任职要求 1、计算机软
网络管理员 6-8K
北京 3-5年 大专
岗位职责： 1、负责维护公司办公网络，并根据网络需求进行调整、优化、改造、升级，并对故障进行应急处理且及时进行数据备份； 2、负责办公电脑、打印机、电话等办公设
前端实习生 100-120元/天
北京通州区次渠 本科
工作内容 1、参与公司前端项目开发, 根据负责人要求完成指定功能 2、每周工作两天, 实习结束后公司出具实习证明 任职要求 1、掌握Vue3, Typesc
Java-研发专家-北京 30-45K·16薪
北京朝阳区善各庄 经验不限 本科
职位描述 阿里云开放平台企业IT治理团队专注于构建阿里云的核心基础设施——身份认证、权限管理、审计以及资源管理系统。我们负责了阿里云每一次控制台访问以及每一次A
游戏测试QA 15-20K·14薪
北京海淀区苏州桥 3-5年 本科
岗位职责： 1.理解策划案和游戏需求，并能针对性思考可能的漏洞； 2.根据需求文档编写测试点和测试用例； 3.执行测试、协助策划、开发定位和解决问题，提交测试结
创新产品经理 30-60K·15薪
北京大兴区亦庄 5-10年 本科
1、研究在金融行业的战略方向，规划新赛道: 2、分析金融细分行业特点、商业模式及产品形态，形成行业跟踪报告; 3、对标行业优秀企业、竞品公司，助力科技产品的迭代
软件测试实习生(base北京or深圳-26应届) 200-400元/天
北京海淀区皂君庙 本科
职位描述 ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：产品覆盖今日头条、
c/c++高级开发工程师 20-35K·15薪
北京石景山区古城 3-5年 本科
职责描述： 1. 负责一汽红旗车载QNX系统或者 Android Native部分应用、中间件的设计、开发与改进，如车载仪表应用、中间件服务、SOA中间件、RP
测试开发工程师 15-25K·15薪
北京 1-3年 本科
职位描述 句子测试开发团队是句子互动产品的质检员，测试工作也是产品安全重要地生命线。在这里，你将有机会亲手打造与完善全产品线的 OA 体系。我们希望你能胆大心
高德-安全部-风控算法工程师-急招 30-40K·16薪
北京朝阳区望京 3-5年 硕士
1.基于海量业务数据，使用大数据开发能力支撑风控运营，利用机器学习算法识别风控领域风险，包括不限于:在账号安全、营销交易、商家审核等不同风险场景下，基于用户信息
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