GPU UMD 驱动工程师 25-50K·15薪
北京海淀区清河 1-3年 本科
1. 设计, 实现,维护类CUDA UMD/runtime及相关验证程序 2. 定义并实现新一代芯片的UMD 代码架构及软件开发 3. 分析UMD在各种应用场景
GPU Cloud 工程师（北京/上海/杭州） 35-55K
北京朝阳区望京 5-10年 硕士
我们是一家专注为全球客户提供 NVIDIA 算力服务的 GPU Cloud 厂商，现因业务拓展需要，诚邀经验丰富的 GPU Cloud 工程师加入，共同构建高效
GPU Cloud工程师 20-40K
北京海淀区苏州桥 3-5年 本科
该职位为远程办公 岗位职责 1. 搭建并运维大规模高性能GPU集群，保障计算、网络、存储系统的稳定运行，监控并排查各类线上问题； 2. 负责多节点 GPU 集
DevOps 工程师（K8s & GPU 基础设施） 25-45K
北京朝阳区国贸 3-5年 本科
About us PaleBlueDot AI (www.palebluedot.ai ) PaleBlueDot AI (“PBD”) is a global
IC验证工程师/专家-CPU/DDR/GPU/PCIE/CACHE 60-90K·15薪
北京海淀区苏州桥 5-10年 硕士
• 根据设计规格，制定验证计划，搭建验证平台和环境（Simulation/Emulation/Formal等）； • 根据验证计划，规划开发测试案例，完成芯片的
gpu开发工程师 45-75K·20薪
北京大兴区亦庄 5-10年 本科
岗位职责： 1、负责GPU虚拟化产品和平台建设，负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2、负责GPU虚拟化问题修复、稳定性调试和性能调优 3、与相关团队合作
gpu开发工程师 20-40K
北京海淀区上地 3-5年 本科
岗位职责： 1、在公司指导下，深入理解公司业务，完成信号处理算法优化工作； 2、跨平台算法移植与调试优化; 3、具备项目管理能力，按要求熟练编写技术文档; 任职
GPU技术支持工程师 15-30K·14薪
北京朝阳区三元桥 3-5年 本科
岗位职责： 职位描述 1. 负责与销售人员配合，做好产品技术介绍，产品询价等相关的售前技术支持和咨询工作； 2. 配合销售做好客户项目沟通，包括:客户需求分析、
GPU高性能计算开发工程师 50-75K·14薪
北京朝阳区西坝河 1-3年 本科
职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。
gpu开发工程师 30-60K·15薪
北京朝阳区酒仙桥 1-3年 本科
工作职责 -负责模型训练与在线推理性能优化工作 任职资格 -熟悉c++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据机构 -熟悉深度学习框架（tf、pytorch）
GPU运维开发工程师 15-30K
北京朝阳区朝外 1-3年 本科
主要责任： 1、开发和维护工具和自动化， 以监控和管理软件基础设施的健康和性能。 2、设计和实施解决方案以提高软件系统的可靠性、可扩展性和性 能。 3、与硬件工
AI开发工程师-GPU并行 20-35K
北京海淀区苏州桥 3-5年 硕士
【AI开发工程师-GPU并行】 职位描述 工作职责： 1、支持大模型工程落地，实现GPU并行计算，加速大模型分布式训练与推理； 2、协助公司AI训练及推理开
容器研发工程师（GPU 方向） 40-55K·15薪
北京海淀区清河 5-10年 本科
- 负责基于 Kubernetes 的云原生 AI 算力管理能力的建设，包括 GPU 的调度、虚拟化、池化、混部等技术； - 负责提升 Kubernetes G
GPU开发工程师 18-30K
北京海淀区万柳 3-5年 硕士
【岗位职责】 1、负责分析定位系统性能瓶颈，提升计算效率； 2、负责基于GPU实现信号处理、图像处理等算法，性能优化； 3、支持 GPU 应用的跨平台开发和调试
云原生GPU工程师 30-60K·15薪
北京海淀区万柳 3-5年 本科
我们是超级计算技术部-算力治理团队，负责提供支撑全站业务的强大算力服务，算力涵盖但不限于传统的微服务、AI训练与推理、搜索推荐、高性能分布式缓存等多个领域。秉承
gpu开发工程师 20-40K·13薪
北京大兴区亦庄 经验不限 本科
岗位职责: 1.设计、开发和优化基于GPU的算法和应用，确保性能和效率。 2.与团队合作，将GPU技术应用于各种计算任务和领域，包括但不限于深度学习及科学计算。
GPU运维工程师 30-45K·14薪
北京大兴区亦庄 5-10年 本科
岗位职责 1、负责大规模高性能GPU集群的计算、网络和存储系统的稳定运行，能监控、识别并解决各类集群线上问题； 2、负责多节点 GPU 集群性能测试与评估，熟练
GPU集群软件开发工程师 7-12K
北京海淀区西北旺 1年以内 本科
岗位职责： 1、参与RAG平台的设计和开发工作，负责相关模块的开发、测试与维护。 2、利用人工智能技术对已有知识库系统进行智能化升级，提高平台的自动化、智能化水
GPU硬件工程师 25-50K·15薪
北京海淀区中关村 3-5年 本科
工作职责： 1. 负责 GPU 服务器的选型、准入测试和验收工作，构建并维护全面、稳定可靠的测试机制和测试系统，覆盖从硬件、网络、软件等端到端各系统层级的服务；
GPU驱动开发工程师 45-65K
北京房山区良乡 5-10年 本科
职位描述: 1.负责GPU驱动程序的设计和开发，包括用户态(UMD)和内核态(KMD)驱动的开发。 2.性能优化:对驱动程序进行性能优化，确保GPU在不同应用场
GPU驱动开发工程师 30-60K·14薪
北京海淀区上地 3-5年 本科
GPU User Mode Driver (UMD) 岗位职责： ⁃ 设计，实现，维护 GPU User Mode Driver - 编写和维护驱动
GPU编译器开发工程师 15-25K
北京海淀区西北旺 1-3年 硕士
岗位职责 1、参与龙芯平台GPU编译器的设计与开发； 2、参与编译器性能分析和调优，持续优化编译器性能； 3、为龙芯平台算力软件栈提供编译支持。 任职要求 1
GPU异构计算研发工程师 90-120K·15薪
北京海淀区中关村 经验不限 本科
工作地点 北京、深圳、上海、成都 岗位职责 1.异构计算研发： 负责GPU芯片异构计算相关算法、算子和框架的研发与优化。 2.包括但不限于：矩阵计算库，Att
软件工程师 – GPU编程 30-50K·16薪
北京朝阳区鸟巢 5-10年 本科
GPU互联软件相关的技术探索、架构设计和实现； 在GPU平台完成RDMA和在网计算等软件开发。 任职要求： 计算机、电子、自动化等相关专业； 芯片驱动及相关底
自动驾驶软件工程师（GPU优化方向） 30-60K·16薪
北京海淀区西北旺 经验不限 本科
职位描述1、基础设施架构设计与开发 ① 设计并开发高性能、可扩展的AI基础设施架构，包括组网、存储、Kubernetes容器集群及GPU计算集群； ② 优化分布
GPU服务器硬件架构及性能优化工程师 30-60K·15薪
北京海淀区中关村 5-10年 本科
职位描述 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负
公有云GPU性能优化工程师（J81207） 25-50K·16薪
北京海淀区上地 3-5年 本科
工作职责 -负责公有云上从大模型视角针对GPU的性能进行评估和训练推理性能调优 -负责公有云上异构计算虚拟化技术研究、GPU虚拟化方案开发实现与落地，为百度云提
K8s研发工程师 GPU方向 35-65K·14薪
北京海淀区上地 经验不限 本科
工作内容： 1. AI算力管理能力，开发GPU虚拟化、GPU池化、GPU混部等方案，提升GPU资源利用率 2. 基于K8s管理GPU卡，提供GPU异构调度能力，
数值模拟器GPU求解器开发及化改造工程师 20-40K·13薪
北京朝阳区亚运村 3-5年 本科
岗位职责： 1.开发和优化公司油藏数值模拟软件的GPU求解器； 2.对公司数值模拟器中部分算法进行并行化改造，提升计算效率及数据处理规模； 3.在不同硬件平台上
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