大学城日结电话客服 15-20元/时
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主要处理客户逾期问题 致电客户，提醒及时还款 纪录客户目前遇到的困难 协助客户解决逾期问题 定制还款方案 早晨八点半到下午六点半 周末，平常有空就可以来 工资日
售后客服 20-25元/时
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欢迎大学城附近的大学生利用业余时间来兼职。 1.帮助处理一些日常工作的琐事，处理用户的退货问题，具体有人教。 2.最好是大学城附近的。
电话客服专员 100-130元/天
淮安清江浦区大学城 经验不限 高中
岗位职责： 1、负责接听客户来电，解答咨询，提供专业的服务支持； 2、记录客户反馈和需求，及时传达给相关部门处理； 3、维护客户关系，提升客户满意度，建立长期合
电话客服（可兼职） 4-7K
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可兼职 不含销售性质 工作内容：负责通过电话、提醒客户逾期还款！及时跟进！ 全职工作时间：上午8.30-12.00 下午13.00-17.30，需要加班1小
兼职客服专员 2-4K
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工作内容:回访目前正在使用的客户，了解客户近阶段产品使用体验，根据客户使用需求，提供新增服务，无任何销售性质，只需要做到礼貌回访就可以。要求:服从公司管理，会说
大学城早九晚四双休客服 2-4K
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工作内容:回访目前正在使用的客户，了解客户近阶段产品使用体验，根据客户使用需求，提供新增服务，无任何销售性质，只需要做到礼貌回访就可以。要求:服从公司管理，会说
五险电话客服可兼职 4-7K
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无销售性质，电话客服 长白班，办公室工作，无需外出，冬暖夏凉~ 工作简单无压力 全程老员工，主管带教，包教包会 工作时间 8:30-18:30 任职要求： 1：
客服双休早9晚4 2-4K
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工作内容:回访目前正在使用的客户，了解客户近阶段产品使用体验，根据客户使用需求，提供新增服务，无任何销售性质，只需要做到礼貌回访就可以。要求:服从公司管理，会说
小米京东在线打字客服 3-5K
淮安清江浦区大学城 经验不限 中专/中技
工作内容：为用户在小米京东旗舰店购买产品时售前问题进行解答，纯打字客服，无销售性质 工作时间：8：00-17:00 15:00-24:00 （有晚班
电话回访客服 4-8K
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双休，节假日正常休息 有无经验，有无学历都可以 薪资： 4000-8000 ①兼职上班时间： 17：00-21：00 ②全职上班时间： 8：30-12：00 1
急聘电话客服4000+ 4-8K
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工作内容：主要通过电话提醒客户处理逾期账户，配合客户维客个人信用；要求会电脑简单操作（会打字同时配合工作做好跟客户的沟通记录）。工作内容简单。 急招 短期兼
早九晚四双休客服 2-4K
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工作内容:回访目前正在使用的客户，了解客户近阶段产品使用体验，根据客户使用需求，提供新增服务，无任何销售性质，只需要做到礼貌回访就可以。要求:服从公司管理，会说
急聘电话客服长白班 4-8K
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工作内容：主要通过电话提醒客户处理逾期账户，配合客户维客个人信用；要求会电脑简单操作（会打字同时配合工作做好跟客户的沟通记录）。工作内容简单。 急招 短期兼
长期兼职客服双休 2-4K
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急聘客服兼职、全职长白班 4-8K
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双休客服寒暑假休息 2-4K
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电话客服长白班 3-4K
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大学城早九晚四双休客服 3-4K
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双休客服，上班时间自由，方便接小孩 2-4K
淮安清江浦区大学城 经验不限 中专/中技
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夸克-大模型后训练算法专家-AI教育 40-70K·16薪
北京朝阳区望京 经验不限 本科
1. 负责面向AI教育领域战略级内容产品建设和应用，结合大模型前沿技术解决行业核心问题。 2. 负责提升面向核心任务的大模型后训练和综合效果迭代。通过大模型、N
电商产品经理 25-50K·16薪
北京大兴区亦庄 3-5年 本科
1. 参与京东主站APP首页、搜推、商详、购物车、下单支付主流程的功能设计和体验提升，提高购买转化率； 2. 结合家电家居品类的交易特征，持续优化交易主路径的交
AIGC算法工程师 35-45K
北京朝阳区国贸 5-10年 硕士
base北京国寿。具体薪酬面议，所列薪资区间非最终区间。 工作职责 1、负责/参与AI Agent及Function Call相关功能模块的应用开发、迭代优化
JAVA开发(回老家)-线上面试(郑州长沙) 13-25K
北京朝阳区太阳宫 3-5年 本科
【蚂蚁全资子公司，非外包】 老乡回老家了！【长沙！郑州！】都有海量HC! 【数字马力】全程线上面试，可以晚上面试～ 岗位职责 1、独立负责单独技术模块，具备一
大模型应用算法工程师 30-60K·15薪
北京朝阳区望京 3-5年 硕士
岗位职责： 1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 参与大
前端开发工程师-AI平台-杭州/北京 20-40K·16薪
北京朝阳区太阳宫 1-3年 本科
职位描述： 1. 负责集团内部AI平台前端系统的设计与开发（包括但不限于AI应用构建、知识库、评测、模型交互等）； 2. 深入理解AI平台业务目标，结合前沿AI
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