数据统计 3-5K
红河哈尼族彝族自治州 1年以内 大专
统计蓝莓加工厂数据 工作内容： 1、负责到货，出货数据的收集、整理和统计，确保信息的准确性； 2、配合税务外勤会计工作，提供数据支持和分析； 3、与基地和客户对
数据统计专员 80-130元/天
驻马店确山县朗陵大道 大专
工作内容： 1、负责收集和整理相关的数据，进行统计分析； 2、协助处理税务相关事务，包括但不限于税务申报和税务筹划； 3、参与外勤会计工作，包括但不限于账务处理
数据统计专员 3-4K
贵阳南明区花果园 1-3年 大专
工作内容： 1、负责会计统计数据的收集、整理 2、电商类的简单账务处理 3、完成具体指定的数据统计分析工作 职位要求： 持有会计证。 大专及以上学历，统计、会计
数据统计专员 4-5K
淄博 1年以内 大专
岗位职责： 1、负责数据收集、整理及初步分析，确保数据的准确性和完整性； 2、运用统计软件进行数据建模与报表生成，支持决策制定； 3、监控关键业务指标，及时发现
数据统计专员 3-5K
湘西土家族苗族自治州 1-3年 大专
招聘要求： 1. 大专及以上学历，统计学、财务管理、会计学、工业工程等相关专业优先。 2. 具备 1-3 年财务或生产领域数据统计工作经验。 3. 熟练掌握 E
数据统计专员 4-6K
宜宾叙州区东方时代广场 经验不限 学历不限
职位描述 我们正在寻找积极进取、有责任心的人才加入我们的团队！本岗位薪资待遇优厚，工作时间舒适，期待您的加入。 二、薪资待遇 1. 薪资有责4000提成 2.
数据统计文员 8-13K
汕尾海丰县深汕特别合作区 1-3年 大专
一、岗位职责： 1. 数据收集与录入： 每日负责车间各类生产数据的收集、核对与录入，包括但不限于产量、工时、物料消耗、设备运行、质量检测等数据，确保数据的及时性
数据统计助理 5-9K
杭州钱塘区和达东东城 1-3年 大专
岗位职责： 1. 负责日常数据的收集、整理与初步分析，确保数据的准确性和完整性。 2. 协助团队完成各类报表的制作，支持决策分析。 3. 使用统计软件或工具对数
利康生物招聘物流专员 4-5K
乌海 1-3年 大专
岗位职责: 1. 负责收集和整理利康生物的相关数据 2. 进行数据分析，为决策提供支持 3. 维护数据记录，确保信息的准确性 任职要求: 1. 具备良好的数据
数据统计专员 3-5K
烟台芝罘区二马路 经验不限 中专/中技
岗位职责： 1、数据库系统管理，制作销售报表、统计更新数据等 2、录入订单信息，安排发货； 3、跟进快递，查询及更新快递信息 任职要求： 会用电脑，会基本办公软
数据统计专员 3-4K
大连甘井子区华南 1-3年 大专
工作内容： 1:小程序商品上下架，文案编辑，并沟通供货商订货发货更改库存！ 2：发品并解答微信群内团长问题，记录订单和售后信息！ 3:微信群内接龙数据程序数据统
数据统计专员 4-8K
济南 经验不限 大专
提前说明：没有任何的销售性质（看好了这一句! ! !），可接受无经验住宿自理，缴纳五险单休固定休息周日，看好在沟通欧 岗位职责： 1、负责新到货产品入库，成本核
数据统计专员 4-5K
潍坊潍城区和平路 1年以内 中专/中技
岗位职责 1、抖音电商常规业务数据提取、处理、分析工作，为产 品和市场开发提供数据支持; 2、负责数据监测、处理和通报、反馈，并跟进数据策 略、提供合理建议;
数据统计分析 180-220元/天
北京海淀区苏州桥 硕士
岗位职责： 1. 协助SPSSAU产品运营相关工作，包括AI运营文案制作及发布； 2. 涉及相关新媒体平台的内容运营工作（统计学相关知识及内容）； 3. 其它产
数据统计专员 3-4K
邯郸 1-3年 学历不限
岗位职责： 1. 负责公司数据统计工作，包括但不限于财务数据、销售数据、客户数据等的收集、整理、分析和报告。 2. 负责制定数据统计方案，并根据实际情况进行调整
数据统计分析 5-7K·13薪
佛山南海区官窑 1-3年 大专
【岗位要求】 1、大专及以上学历，专业：不限，经验1-2年， 2、熟练使用Excel等office工具，具备良好的数据统计能力；熟悉运用PowerQuery 处
数据统计专员 3-4K
保定莲池区东风公园 1年以内 学历不限
岗位要求： 1. **学历背景** -统计学、数学、经济学、计算机科学、信息管理等相关专业优先（年龄要求35岁以内，形象好-气质佳-性格外向-善于沟通
数据统计专员 3-4K
沈阳苏家屯区苏家屯客运站 1-3年 大专
岗位职责： 1. 负责收集、整理和分析生产数据，确保数据的准确性和时效性； 2. 制作各类统计报表，为决策提供数据支持； 3. 监控数据异常情况，及时提出预警并
数据统计主管 5-8K
宜宾翠屏区李庄古镇 3-5年 本科
岗位职责： 1、负责建立和维护公司数据统计体系，确保数据准确性和时效性； 2、组织实施数据分析和报告，为公司决策层提供数据支持； 3、优化数据处理流程，提升数据
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