房地产部门经理 5-10K
忻州忻府区建设北路 5-10年 本科
1、具备专业的企业管理能力和领导能力; 2、负责统筹景区运营工作，具备景区运营推广能力; 3、具备良好的分析能力和解决问题的能力; 4、具备良好的沟通协调能力;
房地产职业经理人 5-10K
忻州忻府区建设北路 5-10年 本科
1.全面负责工程质量、进度、成本等方面的计划制定、制度跟踪及监督，对可独立领导团队完成工程的项目管理及施工任务；能够妥善的处理客户关系，解决项目应急、突发事件；
资深测试开发工程师 30-50K
北京昌平区回龙观 5-10年 本科
岗位职责： 1、负责滴滴国际化出行业务质量保障工作，保证业务测试工作有序开展； 2、严格把控项目流程与进度，并持续优化流程； 3、与团队成员、项目组成员密切沟通
移动端产品经理 30-40K·16薪
北京通州区马驹桥 5-10年 本科
1、负责京东运力司机APP/合作伙伴等用户端，提升司机/合作伙伴等效率及体验。 2、深度分析用户的行为，能够与工程、算法有效沟通，设计相关策略与目标评估体系，促
算法实习生 160-210元/天
北京朝阳区望京 硕士
岗位职责： 方向1：自动驾驶 1. 基于 PyTorch 进行深度学习算法的设计、复现与改进，涵盖模型结构、损失函数、优化器及训练策略； 2. 负责数据预处理、
风控Java技术专家(A85989) 30-45K·14薪
北京朝阳区朝外 5-10年 本科
期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。 职位描述： 1、参与风控系统架构设计与研发迭代，包括反洗钱、反欺诈、交易风控、
系统架构工程师 30-60K·16薪
北京 3-5年 本科
工作职责 负责车规级自动驾驶 OS、通信中间件、推理框架等系统架构研发 参与自动驾驶核心算法模块工程优化（代码效率、调度优化、资源管理） 负责模型推理、
用户增长算法专家 - 站外广告 35-60K
北京海淀区学院路 5-10年 本科
团队介绍： 致力于打造高效智能的电商站外广告投放系统，通过深度学习、因果推断、价值建模等技术，优化广告投放的全链路，提升广告投放效果，助力Shopee实现用户规
高级数据库开发工程师 20-40K
北京海淀区西北旺 在校/应届 学历不限
岗位职责 1、负责自研数据库内核/数据仓库的需求分析、系统/子系统模块的设计、关键模块和算法的编码实现、单元测试/系统测试以及数据库内核技术的探索和突破； 2、
Java后端开发工程师 30-50K·19薪
北京 经验不限 本科
岗位职责及目标 1.参与公司京东外卖系统的研发维护工作，主要在营销系统产品线; 2.参与产品需求分析、设计，负责服务端系统架构设计、框架搭建与系统优化。 任职要
端到端自动驾驶实习生 300-450元/天
北京海淀区苏州桥 硕士
职位描述 1、负责研发端到端自动驾驶算法方案，负责算法的调研、复现、调优、部署工作 2、长期实习有转正hc 职位地点：上海·汽车创新港 职位要求 1、海
大数据研发工程师 25-45K·16薪
北京海淀区上地 1-3年 本科
工作职责 1、负责ETL系统、计算指标体系建设 2、负责百度业务线内数据指标开发、数据分析、数据治理工作 3、理解百度产品业务场景，并抽象业务场景，挖掘数据价值
高德正编-用户画像算法专家 25-30K·16薪
北京朝阳区望京 1-3年 硕士
1.负责设计、开发和优化用户画像算法模型，利用大数据、机器学习、深度学习和大模型技术，构建精准的用户画像，服务于个性化推荐、精准营销、用户行为分析等业务场景。
资深虚幻引擎开发 40-60K·13薪
北京朝阳区立水桥 3-5年 本科
岗位职责： 1. 为公司产品提供引擎技术支持，负责游戏性能优化和技术攻坚 2. 建立适合产品美术风格的渲染管线，定制引擎图形特性和渲染流程，扩展引擎底层功能 3
风控平台-高级/资深工程师 30-60K·15薪
北京昌平区龙泽 经验不限 本科
岗位职责： 1、参与、负责风控平台基建研发，完善风控平台功能，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向。 2、助力
可穿戴AI领域SE 40-60K·16薪
北京海淀区上地 10年以上 本科
职位描述 1、负责小米智能穿戴业务中，AI 技术方向的预研与开发，结合 AI 技术趋势、市场动态及用户需求，探索 AI 在可穿戴设备中的应用与落地，设计并实现创
语音合成算法工程师 25-50K·15薪
北京大兴区亦庄 经验不限 硕士
岗位职责: 1. 开发并优化语音合成算法，提高语音质量和合成效率。 2. 参与语音合成项目，确保算法在不同应用场景中的有效性。 3. 与团队合作，确保算法的推理
未来生活实验室-大模型训练算法-北京/杭州 45-75K·16薪
北京朝阳区望京 经验不限 本科
岗位职责： 1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术； 2. 跟进多模态的大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF
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