总经理助理 8-10K
青岛市南区香港中路 经验不限 大专
岗位职责： 1.协助管理层接待公司来宾，配合公司项目策划公司部门对外的各项公关活动 2.处理、维护企业的外部关系，建立与政府机关、客户企业、媒介等之间的友好关系
公关经理 10-15K
枣庄市中区振兴路 1-3年 大专
岗位职责： 1.协助管理层接待公司来宾，配合公司项目策划公司部门对外的各项公关活动 2.处理、维护企业的外部关系，建立与政府机关、客户企业、媒介等之间的友好关系
市场总监 8-13K
青岛市南区香港中路 经验不限 大专
（1）大专以上学历，3-5年旅游、金融、保险、地产、教培等行业大客户销售经验资源者优先。 （2）市场渠道能力：能够分析山东及山东周边省市市场动态与客户需求，具备
总裁/总经理/董事长助理 8-10K
青岛市南区香港中路 1-3年 本科
岗位职责： 1.协助管理层接待公司来宾，配合公司项目策划公司部门对外的各项公关活动 2.处理、维护企业的外部关系，建立与政府机关、客户企业、媒介等之间的友好关系
团队经理 8-10K
青岛市南区香港中路 1-3年 大专
岗位职责 1. 制定旅游年度销售目标与策略 2. 主导大型企业等高净值大客户开发，负责重要谈判与签约 3. 管理销售团队，制定考核与培训计划，提升团队业绩与专业
副总裁/副总经理 8-12K
青岛市南区香港中路 1-3年 本科
岗位职责: 1.协助公司高层管理人员推进公司战略目标的实现与监督； 2.管理公司日常运营活动，确保各项业务流程的顺畅进行； 3.领导团队，提升团队工作效率，优化
副总经理 8-10K
青岛市南区香港中路 3-5年 本科
1.制定旅行社发展战略和规划，包括市场推广、产品策划、预算控制等。 2.组织旅行社各部门协调工作，确保各项工作顺利进行且有序。 3.与旅行社高管层共同制定公司制
市场总监 8-13K
青岛市南区香港中路 3-5年 大专
（1）大专以上学历，3-5年旅游、金融、保险、地产、教培等行业大客户销售经验资源者优先。（2）市场渠道能力：能够分析山东及山东周边省市市场动态与客户需求，具备出
数据库平台开发实习生 200-260元/天
北京朝阳区亚运村 本科
职位简述：主要从事数据库平台前后端开发工作 基本要求： 1.熟悉前端框架Vue，能够独立进行简单页面的开发和维护。 2.熟悉任一Web后端框架，掌握Pytho
ai产品经理（toC业务） 20-30K·14薪
北京海淀区上地 3-5年 本科
岗位职责： 1、具备产品Sence，对用户需求有理解分析能力并能构建成有效的产品需求； 2、对 AI 产品有深入理解，基于 AI 产品体验与用户需求能够提出有效
数据中心IT运维经理 25-35K·20薪
北京大兴区亦庄 3-5年 本科
岗位职责： 1. 负责京东全球数据中心的IT服务支持管理工作； 2.负责京东数据中心IT服务供应商的管理工作，包括但不限于IT服务sow、sla协议的编写及优化
强化学习算法工程师 35-65K·16薪
北京海淀区学院路 3-5年 硕士
职位描述 1.负责 LLM 强化学习用于大模型智能体 GUI/API Agent 的模型整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持
高级测试开发工程师（Python） 40-70K·15薪
北京海淀区知春路 3-5年 本科
职位描述 - 负责AR/VR算法模型精度测试，软件工程质量测试，并编写测试报告。 - 根据业务场景，编写数据分析脚本，包含但不限于三维位置和角度计算，算
嵌入式软件工程师-运动控制/机器人 20-35K·19薪
北京大兴区亦庄 5-10年 本科
【岗位职责】 1.负责非标机器人相关的嵌入式处理器应用层开发、运控功能开发； 2.负责产品开发、调试、维护，生产、交付等各项软件相关工作和相关文档的撰写； 3.
大模型算法工程师-大模型应用专家 30-50K·14薪
北京大兴区黄村 3-5年 本科
【岗位职责】 1、大模型算法研发与优化 • 主导LLM在公司特定业务场景中的领域适配，深入研究并应用Instruction Tuning、监督微调（SFT）、
测试开发工程师(A125751) 25-45K·16薪
北京朝阳区望京 5-10年 本科
职位描述： 1.负责平台测试团队的项目管理与任务协调，保障核心平台服务的质量与稳定性； 2.参与测试方案设计、测试用例评审与执行，推动测试过程标准化与高效化；
控制算法总工 50-75K
北京海淀区万柳 5-10年 本科
1、负责智能驾驶规控算法团队的技术规划、任务分配与项目管理，确保算法研发的高效推进与高质量交付； 2、主导规划、控制算法的设计与优化，解决智能驾驶车辆在安全性、
财经产品 20-30K
北京 3-5年 本科
【岗位职责】 1、从财务/资金视角出发，将资金风险监控体系及分析方法论总结沉淀，提炼需求，与技术、业务等相关团队展开跨部门合作并推动数据产品落地； 2、基于资金
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