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- 大模型
- agent
- 安全
- 风控
1. 面向安全垂域大模型,构建安全领域知识体系,将高质量领域知识转化为适用于大模型的有效训练数据,提升基座模型在业务场景的知识理解与推理能力;
2. 深入研究大语言模型的知识理解、表征与记忆机制,探索知识在模型内部的存储、激活与推理路径,为高效的知识注入提供理论基础;
3. 建立安全领域知识的质量标准和评估体系,驱动安全基座模型的持续迭代与优化,形成“知识-数据-模型-评测”的安全数据飞轮;
4. 探索安全特色的知识增强技术,提升基座模型在安全攻防对抗环境的知识应用与规划能力,通过自我博弈提升模型智能水平。
职位要求
1. 计算机或安全相关专业研究生,在安全领域(内容安全、网络安全、流量安全、业务风控等)有业务经验者优先;
2. 具备扎实的深度学习与自然语言处理算法能力,熟悉大语言模型架构及训练流程,具备独立实验与技术研究能力;
3. 在大模型、AI或安全顶会(ICLR/NeurIPS/ACL/EMNLP/USENIX Security等)以第一作者身份发表过论文;
4. 熟练掌握Python编程,精通PyTorch深度学习框架,具备良好的代码工程能力,有大模型训练经验者优先;
5. 具备优秀的结构化思维和信息提炼能力,学习能力强,善于沟通和团队协作,对前沿技术保持高涨热情;
6. 加分项:有大模型知识表示、知识注入、知识编辑、知识图谱等相关研究经验者加分。
认证资质
赵先生
竞争力分析
人中排名第
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精选职位
页面更新时间:2025-11-26



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