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- 预训练
- 人机对话
1、研究大模型的性能优化,推进数据建设、模型训练、模型对齐、模型评估等工作,优化大模型的效果;
2、探索大模型的应用落地,包括对话系统、生成创作等,提高大模型的适应性,拓展大模型应用范围;
3、跟进大模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。
职位要求:
1、优秀的代码能力和算法功底,熟练使用C/C++、CUDA,熟悉机器学习算法和工程实现;
2、熟悉深度学习框架和分布式训练框架,有大模型多机多卡分布式训练的实际经验;
3、有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先。
认证资质

邹先生
竞争力分析


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页面更新时间:2025-05-16