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职位描述
- 点云算法
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 其他
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
- 图像处理库（OpenCV等）
- 人像算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- SLAM算法
- 三维重建
- Python
1. 参与单目、双目或多视图深度估计算法的研究与开发，探索新的深度估计模型架构和优化方法。
2. 负责深度估计模型的训练、调优与评估，提升模型在不同场景下的准确性和鲁棒性。
3. 协助处理大规模图像数据集，包括数据采集、标注、预处理和增强。
4. 跟踪深度估计领域的最新学术研究动态，复现前沿论文中的算法，并将其应用于实际项目。
5. 参与深度估计技术在自动驾驶、机器人导航等领域的应用开发。
任职要求
6. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息工程、数学等相关专业。
7. 熟练掌握深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow，具有丰富的模型开发经验。
8. 熟悉计算机视觉中的多视图几何、深度估计、目标检测等技术。
9. 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python/C++，并有良好的代码风格。
10. 有深度估计、3D重建、SLAM（同时定位与建图）等相关项目经验者优先。
11. 在相关领域的顶级会议（如 CVPR、ICCV、ECCV）或期刊上发表过论文者优先。
12. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够快速适应新任务。
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工商信息
- 公司名称北京旷视科技有限公司
- 法定代表人唐文斌
- 成立日期2011-10-08
- 企业类型有限责任公司（外商投资、非独资）
- 经营状态存续
- 注册资金3394.199453万元
工作地址
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页面更新时间：2025-04-26
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