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职位描述

1. 大数据技术栈精通
熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase、ClickHouse等主流技术组件；
熟悉流批一体架构（Lambda/Kappa架构）、数据湖（Delta Lake、Iceberg）、实时计算引擎等；
掌握云原生大数据技术（如AWS EMR、Azure HDInsight、阿里云MaxCompute）。
2. 分布式系统设计能力
理解分布式存储、计算、资源调度（YARN/Kubernetes）原理；
能够设计高可用、高并发、低延时的数据处理链路；
熟悉数据分片、容灾备份、负载均衡等机制。
3. 数据建模与治理
精通数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模（Kimball/Inmon）；
熟悉数据血缘、元数据管理、数据质量监控工具（如Apache Atlas、Great Expectations）。
4. 编程与工具能力
至少精通一门编程语言（Java/Scala/Python），熟悉SQL优化与调优；
熟练使用DevOps工具链（如Git、Jenkins、Ansible、Docker/K8s）。
l.10年以上数据平台开发经验，至少5年专注于架构设计；
2.有互联网、金融、电商等海量数据场景经验者优先
3.项目经验
主导过至少2个大型分布式数据平台架构设计与落地；
有系统重构或技术升级经验优先。
1.梳理大数据平台现状，基于平台化、集团化、全球化方向制定大数据平台技术架构规划
2.优化提升大数据技术团队
3.优化迭代大数据平台
4.以业务部门自建为目标，建设拖拉拽式低门槛数据应用平台
5.大数据平台方案架构评审

认证资质

  • 人力资源服务许可证
  • 劳务派遣经营许可证

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页面更新时间：2025-05-23

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